TensorFlow從0到1系列回顧 上一篇 5 TF輕松搞定線性回歸，我們知道了模型參數(shù)訓(xùn)練的方向是由梯度下降算法指導(dǎo)的家凯，并使用TF的封裝tf.train.Gradient...
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TensorFlow從0到1 - 6 - 解鎖梯度下降算法 -
深入淺出--梯度下降法及其實現(xiàn)梯度下降的場景假設(shè)梯度梯度下降算法的數(shù)學(xué)解釋梯度下降算法的實例梯度下降算法的實現(xiàn)Further reading 本文將從一個下山的場景開始煞躬，先提出梯度下降算法的基本思想，進而...
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對抗思想與強化學(xué)習(xí)的碰撞-SeqGAN模型原理和代碼解析1涧衙、背景 GAN作為生成模型的一種新型訓(xùn)練方法日矫，通過discriminative model來指導(dǎo)generative model的訓(xùn)練档痪，并在真實數(shù)據(jù)中取得了很好的效果字柠。盡管...
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《Joint Extraction of Entities and Relations Based on a Novel Tagging Scheme》論文分析論文來源 這是中科院自動化研究所鄭孫聰?shù)热税l(fā)表在ACL 2017上的一篇論文探越，并且被評為ACL2017杰出論文。 簡介 實體和關(guān)系的聯(lián)合抽取問題作為信息抽取的關(guān)鍵任務(wù)窑业，其實現(xiàn)...
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詞嵌入向量WordEmbedding的原理和生成方法詞嵌入向量(WordEmbedding)是NLP里面一個重要的概念钦幔，我們可以利用WordEmbedding將一個單詞轉(zhuǎn)換成固定長度的向量表示，從而便于進行數(shù)學(xué)處理常柄。本文將介紹...
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用 Recursive Neural Networks 得到分析樹CS224d-Day 10:Recursive neural networks -- for parsing課程鏈接視頻鏈接課件鏈接 本文結(jié)構(gòu)： Recursive NN 是...
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seq2seq 的 keras 實現(xiàn)上一篇 seq2seq 入門 提到了 cho 和 Sutskever 的兩篇論文鲤氢，今天來看一下如何用 keras 建立 seq2seq。 第一個 LSTM 為 Encoder...
