pip下載包太久超時(shí)的話把跨，會(huì)出現(xiàn)如下情況： 解決方法有3種：1.手動(dòng)換源（推薦） 手動(dòng)指定源： 在 pip 后面跟-i 來指定源豆励，比如用豆瓣的源來安裝 web.py 框架： ...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：陜西
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解決pip超時(shí)的問題
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記錄anaconda新建環(huán)境只有conda-meta文件夾問題
問題： ubuntu中安裝Anaconda后篱竭，使用conda create -n env_name命令創(chuàng)建虛擬環(huán)境后，環(huán)境內(nèi)只包含conda-meta文件夾喻犁，沒有bin等其它...
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RefineDet for Pytorch
根據(jù)研究?jī)?nèi)容需要選擇合適的目標(biāo)檢測(cè)算法，不要求速度但是需要保證較高的識(shí)別檢測(cè)的準(zhǔn)確度。 學(xué)習(xí)參考 Single-Shot Refinement Neural Network ...
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堆排序的Python實(shí)現(xiàn)(附詳細(xì)過程圖和講解)正文前的扯淡 之前電話面試一個(gè)公司時(shí)鞍盗，面試官讓寫一個(gè)堆排序，遺憾的是我忘了堆排序的思想了绘雁，所以直接說不會(huì)寫橡疼，這次電面也以失敗告終...知恥后勇，這幾天在網(wǎng)上找了很多寫堆排序的...
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快速排序復(fù)雜度分析
1.時(shí)間復(fù)雜度 考慮到最好情況庐舟，每次都是均勻劃分欣除，則運(yùn)算成本為： T(n) =2 * T(n/2) + n 遞歸展開后： T(n) = 2 * 2[T(n/4) + n/2]...
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機(jī)器學(xué)習(xí)面試題-轉(zhuǎn)載
原文鏈接 1 比較Boosting和Bagging的異同 二者都是集成學(xué)習(xí)算法，都是將多個(gè)弱學(xué)習(xí)器組合成強(qiáng)學(xué)習(xí)器的方法挪略。 Bagging：從原始數(shù)據(jù)集中每一輪有放回地抽取訓(xùn)練...
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快速排序的Python實(shí)現(xiàn)目錄 快速排序的介紹 快速排序的Python實(shí)現(xiàn) 快速排序的介紹 快速排序(quick sort)的采用了分治的策略历帚。 分治策略指的是：將原問題分解為若干個(gè)規(guī)模更小但結(jié)構(gòu)與原...
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python歸并排序--遞歸實(shí)現(xiàn)
歸并排序： 歸并排序（英語：Merge sort滔岳，或mergesort），是創(chuàng)建在歸并操作上的一種有效的排序算法挽牢，效率為O(n log n)谱煤。1945年由約翰·馮·諾伊曼首次...
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總結(jié)：sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)之特征工程0 關(guān)于本文 ? 主要內(nèi)容和結(jié)構(gòu)框架由@jasonfreak--使用sklearn做單機(jī)特征工程提供，其中夾雜了很多補(bǔ)充的例子禽拔，能夠讓大家更直觀的感受到各個(gè)參數(shù)的意義刘离，有...
