深度學(xué)習(xí)在這兩年的發(fā)展可謂是突飛猛進峭竣，為了提升模型性能，模型的參數(shù)量變得越來越多晃虫，模型自身也變得越來越大皆撩。在圖像領(lǐng)域中基于Resnet的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，不斷延伸著網(wǎng)絡(luò)深度哲银。...
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知識蒸餾（Knowledge Distilling）魄衅，讓你的模型輕裝上陣——keras 實戰(zhàn) -
史上最全的cnn參數(shù)計算詳解廢話不多說, 直接上示例 1. 前戲 卷積前后大小變化示例 現(xiàn)實中的例子 featural金字塔 cnn內(nèi)部可視化 filter, activation map可視化 cnn...
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旅行扛吞，最試得出一個人的品性之前，在讀《圍城》的時候盘榨，記得趙辛梅說過一句話：“旅行喻粹，最試得出一個人的品性〔菅玻” 我對這句話印象極為深刻守呜。 在趙辛楣和方鴻漸等人收到三閭大學(xué)校長的邀請信后，一行人從上海出發(fā)前...
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NLP第17課：基于 CRF 的中文句法依存分析模型實現(xiàn)
句法分析是自然語言處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一山憨，其基本任務(wù)是確定句子的句法結(jié)構(gòu)或者句子中詞匯之間的依存關(guān)系查乒。主要包括兩方面的內(nèi)容，一是確定語言的語法體系郁竟，即對語言中合法句子的語法結(jié)構(gòu)...
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深度學(xué)習(xí)中的多任務(wù)學(xué)習(xí)(Multi-task learning)——keras實現(xiàn)多任務(wù)學(xué)習(xí)(Multi-task learning)簡介 多任務(wù)學(xué)習(xí)(Multi-task learning)是遷移學(xué)習(xí)（Transfer Learning）的一種玛迄，而遷移學(xué)...
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推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)之FM（Factorization Machine）算法——keras算法練習(xí)（4）筆者在之前的文章中介紹過使用keras搭建一個基于矩陣分解的推薦系統(tǒng),而那篇文章所介紹的方法可能只是一個龐大推薦系統(tǒng)中的一小環(huán)節(jié)。而對于工業(yè)級別的推薦系統(tǒng)棚亩，面對極其龐大的產(chǎn)品...
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深度學(xué)習(xí)模型處理多標(biāo)簽（multi_label）分類任務(wù)——keras實戰(zhàn)最近在讀論文的的過程中接觸到多標(biāo)簽分類(multi-label classification)的任務(wù)蓖议，必須要強調(diào)的是多標(biāo)簽（multi-label）分類任務(wù) 和 多分類(mu...
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Attention is all your need 谷歌的超強特征提取網(wǎng)絡(luò)——Transformer過年放了七天假，每年第一件事就是立一個flag——希望今年除了能夠?qū)⒓夹g(shù)學(xué)扎實之外讥蟆，還希望能夠?qū)⑺鶎W(xué)能夠用來造福社會勒虾，好像flag立得有點大了。沒關(guān)系瘸彤，套用一句電影臺詞為自己...
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知識圖譜關(guān)系抽取之PCNN——tensorflow實現(xiàn)知識圖譜（ Knowledge Graph）以結(jié)構(gòu)化的形式描述客觀世界中概念修然、實體及其關(guān)系，將互聯(lián)網(wǎng)的信息表達成更接近人類認(rèn)知世界的形式，提供了一種更好地組織愕宋、管理和理解互聯(lián)...
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權(quán)限體系解析 功能&數(shù)據(jù)1. 權(quán)限體系概要 權(quán)限是所有應(yīng)用都需要考慮的問題玻靡。從方向上來說，權(quán)限可以分為功能權(quán)限和數(shù)據(jù)權(quán)限中贝，功能權(quán)限指你能發(fā)起什么事件囤捻，數(shù)據(jù)權(quán)限指你能看到哪些數(shù)據(jù)。合起來就是你能看到哪...
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推薦系統(tǒng)架構(gòu)-3 用戶畫像一雄妥、推薦系統(tǒng) 二最蕾、阿里云智能推薦AIRec 三依溯、用戶畫像介紹 1老厌、用戶畫像的概念 用戶畫像是指根據(jù)用戶的屬性、偏好黎炉、生活習(xí)慣枝秤、行為等信息，抽象出來的標(biāo)簽化用戶模型慷嗜。 標(biāo)簽是...
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產(chǎn)品調(diào)研（五）：做一份標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品調(diào)研報告
產(chǎn)品調(diào)研淀弹，也叫競品分析，幾乎是每個產(chǎn)品新人剛?cè)腴T時的必備作業(yè)庆械，能夠快速熟悉自己產(chǎn)品的同時薇溃，了解和對手產(chǎn)品的差距。但一份好的產(chǎn)品調(diào)研報告缭乘，并沒有想得那么簡單沐序，寫好了，還是你一定...
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推薦系統(tǒng)架構(gòu)-1 推薦系統(tǒng)目錄 一堕绩、推薦系統(tǒng) 1策幼、推薦系統(tǒng)介紹 1.1 什么是推薦系統(tǒng) 1.2 推薦方法 1.3 推薦系統(tǒng)的應(yīng)用 1.4 評測推薦系統(tǒng) 2、利用用戶行為數(shù)據(jù) 2.1 用戶行為數(shù)據(jù) 2....
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主角
不聞不問奴紧，不注定特姐。 不管不顧，不厭倦黍氮。 不近不遠唐含，不旁觀。 不緊不慢沫浆，不浮躁捷枯。 不停不歇，不放棄件缸。 不悲不喜铜靶，不抱怨。 不卑不亢，不計較争剿。 不明不白已艰，不解釋。 不群不眾蚕苇，不隨...
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我也今天
祝我生日快樂
-祝我生日快樂吧哩掺！ -你又又又又過生日？ -不知道是誰說的涩笤，只要開心嚼吞，每天都是生日？ 生日很特別 每年只有一次 但是生活中的每一天不也一樣 每一時刻都不可復(fù)制還暗藏玄機蹬碧？ 假...