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【機器學習算法系列】邏輯回歸
一扮念、原理簡述 1.1 LR定義邏輯回歸（Logistic Regression）玻靡，簡稱LR荸镊，是目前較流行使用廣泛的一種學習算法蕊程，用于解決預測...

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【機器學習算法系列】正則化解析
1星持、正則化原理概述 1.1 正則化簡述當將線性回歸和邏輯回歸等模型應用到某些特定的機器學習應用時碳想，經(jīng)常會遇到過擬合 (over-fittin...

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【機器學習算法系列】交叉驗證
一、交叉驗證 1.1 原理簡述交叉驗證是一種常用的模型選擇方法川陆。如果給定的樣本數(shù)據(jù)充足剂习，進行模型選擇的一種簡單的方法是隨機地將數(shù)據(jù)集切分成三...

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【機器學習算法系列】KNN算法的世界
一、KNN算法原理 1、原理概述 KNN 的英文叫 K-Nearest Neighbo鳞绕，應該算是數(shù)據(jù)挖掘算法中最簡單的一種失仁，也是相對最簡單的一種...

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使用Python自動化預測游戲LTV
LTV定義 LTV（life time value）也就是用戶生命周期價值，是產(chǎn)品從用戶獲取到流失所得到的全部收益的總和们何。LTV用于衡量用戶對產(chǎn)...

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互聯(lián)網(wǎng)運營到底是什么萄焦？
前言以前，總覺得互聯(lián)網(wǎng)運營是個很空的概念冤竹，從業(yè)門檻低拂封，工作內(nèi)容繁瑣廣泛，沒有相對應的系統(tǒng)方法論贴见，80%的運營內(nèi)容像是簡單的打雜工作烘苹，普遍薪資水...

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