數(shù)據(jù)小黑升值記

均值漂移非常類似于 KMeans 算法瘟仿，除了一個很重要的因素叼架，你不需要指定分組的數(shù)量。均質(zhì)漂亮算法自己尋找簇躯枢。出于這個原因续捂，它比起 KMeans述暂，更加是一種“非監(jiān)督”的機(jī)器學(xué)...

數(shù)據(jù)小黑升值記

我們使用均值漂移预厌，繼續(xù)聚類和非監(jiān)督學(xué)習(xí)的話題，這次將其用于我們的泰坦尼克數(shù)據(jù)集攻谁。 這里有一些隨機(jī)度稚伍，所以你的結(jié)果可能并不相同，然而你可以重新運(yùn)行程序來獲取相似結(jié)果戚宦，如果你沒有...

數(shù)據(jù)小黑升值記

均值漂移算法个曙。 目前為止的代碼： 這個代碼能夠工作，但是我們決定硬編碼的半徑不好受楼。我們希望做一些更好的事情垦搬。首先，我們會修改我們的__init__方法： 所以這里的計(jì)劃時創(chuàng)建...

數(shù)據(jù)小黑升值記

教程用于安裝 TensorFlow艳汽， 如果你有 Mac 或者 Linux猴贰，你不需要這個教程，只需訪問TensorFlow.org > get started > pip in...

數(shù)據(jù)小黑升值記

像 TensorFlow 和 Theano 這樣的庫不僅僅是深入學(xué)習(xí)庫骚灸，它們是用于深入學(xué)習(xí)的庫糟趾。 他們實(shí)際上只是數(shù)值處理庫慌植，就像 Numpy 一樣甚牲。 然而义郑，不同的是，像 Te...

數(shù)據(jù)小黑升值記

我們首先使用 MNIST 數(shù)據(jù)集丈钙，該數(shù)據(jù)集包含 6 萬個手寫和標(biāo)記數(shù)字訓(xùn)練樣本和 10,000 個的測試樣本非驮，0 到 9，因此共有 10 個“分類”雏赦。 我會注意到劫笙，這是一個非...

數(shù)據(jù)小黑升值記

我們打算從零構(gòu)建我們自己的 KMeans 算法。之前提到過 KMeans 算法的步驟星岗。 選擇 K 值填大。 隨機(jī)選取 K 個特征作為形心。 計(jì)算所有其它特征到形心的距離俏橘。 將其它...

數(shù)據(jù)小黑升值記

首先允华，約束優(yōu)化的話題很多，也有很多材料寥掐。即使是我們的子話題：凸優(yōu)化靴寂，也是很龐大的。一個不錯的起始點(diǎn)是 https://web.stanford.edu/~boyd/cvxbo...

數(shù)據(jù)小黑升值記

我們已經(jīng)了解了回歸召耘，甚至編寫了我們自己的簡單線性回歸算法百炬。并且，我們也構(gòu)建了判定系數(shù)算法來檢查最佳擬合直線的準(zhǔn)確度和可靠性污它。我們之前討論和展示過剖踊，最佳擬合直線可能不是最好的擬...

數(shù)據(jù)小黑升值記

我們開始填充fit方法： 要注意這個方法首先傳遞self（記住這是方法的約定），之后傳遞data轨蛤。data就是我們我們打算訓(xùn)練或者優(yōu)化的數(shù)據(jù)蜜宪。我們這里，它是data_dict...

數(shù)據(jù)小黑升值記

現(xiàn)在祥山，我們打算回顧乳腺腫瘤數(shù)據(jù)集圃验，它記錄腫瘤的屬性變將它們按照良性還是惡性分類。Sklearn 的 KNN 分類器有 95% 的準(zhǔn)確率缝呕，并且我們打算測試我們自己的算法澳窑。 我們...

數(shù)據(jù)小黑升值記

協(xié)作能力的體現(xiàn): 認(rèn)同感 反映了對別人觀點(diǎn)、行為和結(jié)果的認(rèn)同程度供常。認(rèn)同感的表現(xiàn)： 首先關(guān)注對方觀點(diǎn)中自己認(rèn)可的一面摊聋，進(jìn)行消化吸收，對于不認(rèn)可的一面栈暇、運(yùn)用同理心麻裁，傾聽和理清不一...

數(shù)據(jù)小黑升值記

對于已經(jīng)會做的工作如何做的更好？ 精益能力：如何把會做的事情做的更好 動機(jī) 想不想持續(xù)提高，敢于自我否定煎源，探索新的路子成長型思維色迂，不怕指責(zé)，敢于改正手销。 如何找到持續(xù)提高的目標(biāo)...

數(shù)據(jù)小黑升值記

學(xué)什么 學(xué)知識歇僧，掌握思考方法 學(xué)技能，落地到用 學(xué)習(xí)過程 -接收锋拖，包括選擇和獲取學(xué)習(xí)內(nèi)容诈悍，工作中基于工作需要，選擇學(xué)習(xí)內(nèi)容兽埃。 理解侥钳，把新接收的知識與大腦已知知識融合的過程。 ...

數(shù)據(jù)小黑升值記

如何做好開場白 Why 自我介紹是塑造第一印象的重要部分先入為主的印象或多或少會影響面試官的判斷柄错，所以應(yīng)聘者應(yīng)該重視自我介紹慕趴，精雕細(xì)琢。自我介紹是暖場鄙陡，緩解緊張氣氛冕房。自我介紹...

數(shù)據(jù)小黑升值記

什么是問題 錯誤：需要找到問題的原因，進(jìn)行修復(fù) 提高：有上升空間趁矾，需要進(jìn)一步提高 未知的機(jī)會：新的嘗試耙册，拓展新的領(lǐng)域 解決問題 1.找到問題發(fā)現(xiàn)，分析和定位問題毫捣，通過分析調(diào)查...

數(shù)據(jù)小黑升值記

怎樣的簡歷受青睞 有價值 經(jīng)驗(yàn)详拙，包括專業(yè)經(jīng)驗(yàn)、管理經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)等蔓同。入職后可以直接工作饶辙。 技能：專項(xiàng)技術(shù)能力、管理溝通表達(dá)能力等斑粱。 潛能弃揽，技能提升的能力，比如學(xué)習(xí)能力则北。 動機(jī)...

數(shù)據(jù)小黑升值記

應(yīng)聘者素質(zhì)模型 經(jīng)驗(yàn) 工作經(jīng)歷的對象和產(chǎn)出矿微，專業(yè)相關(guān)的知識和思維結(jié)構(gòu)，用來指導(dǎo)思想和行為尚揣。但經(jīng)驗(yàn)的時長不一定跟能力的強(qiáng)弱直接掛鉤涌矢，只是一個普遍的認(rèn)知，一個智力中等的人快骗，3年可...

數(shù)據(jù)小黑升值記

給父母粉碎是一件難度超高的事 1.改變其他成年人的認(rèn)知娜庇、價值觀是件難事 我們都經(jīng)常在父母的朋友圈中看到很多謠言塔次，你如果曾經(jīng)當(dāng)他們面直接說過“這是騙人的謠言”，爸媽的反應(yīng)大都很...

數(shù)據(jù)小黑升值記

如何留住你的靈感 生活中總會有各種奇思妙想名秀，其中一些特別有價值俺叭，但這些都存儲在臨時記憶里，不記錄很容易遺忘泰偿。但只是記錄又很零散，所以需要?dú)w納總結(jié)蜈垮，把臨時記憶變成長期長期記憶耗跛。...