240 發(fā)簡信
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    機器學習筆記--訓練一個模型

    學習了Andrew NG的機器學習系列課程呈驶,下面我們來訓練一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型童擎。設(shè)立目標: 找一組數(shù)據(jù) 定義一個網(wǎng)絡(luò) 訓練網(wǎng)絡(luò)參數(shù)(假設(shè)函數(shù)、損失函數(shù)魄幕、隨即梯度下降) 測試網(wǎng)絡(luò)...

  • mediapipe有感

    假設(shè)您已經(jīng)使用了mediapipe一段時間,是否和我的想法一樣。 為什么是mediapipe 1)對ML開發(fā)者來說,MP(mediapipe)可以大大簡化工程架構(gòu)方面的開發(fā)工...

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    機器學習筆記--召回率摄杂、準確率(二元分類評價指標)

    針對二元分類問題,在完成機器學習建模后循榆,需要對模型的效果做評價。直觀上墨坚,我們先來統(tǒng)計一下有沒有把正樣本預(yù)測為負秧饮,或者把負樣本預(yù)測為正。我們定義: True Positive(...

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    機器學習筆記--邏輯回歸

    如果感覺邏輯跳躍泽篮,請先閱讀機器學習筆記--線性回歸[http://www.reibang.com/p/57dc34048d4a] 1盗尸、先假設(shè)一個要解決的問題 有一組數(shù)據(jù)集,...

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    機器學習筆記--線性回歸

    我們學習一樣本領(lǐng)之前得知道它是用來做什么帽撑,先假設(shè)一個問題待解決泼各,自己花點時間仔細想一想如何解決這個問題,也許你的思路更加先進優(yōu)秀亏拉! 先思考扣蜻,再看答案! 1及塘、先假設(shè)一個要解決的...

  • c++模板的特化

    主模板的全特化莽使、偏特化,包括引用笙僚、指針芳肌、自定義類、自定義模板嵌套的特化

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    c++的迭代器

    一、概述 迭代器是c++中一種檢查容器內(nèi)元素并遍歷元素的數(shù)據(jù)類型栋猖。迭代器提供對一個容器中的對象的訪問方法净薛,并且定義了容器中對象的范圍。迭代器(Iterator)是指針(poi...

  • java和c++的泛型編程

    泛型編程是一種專注于對算法及其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行設(shè)計的編程方式掂铐,它使得這些算法即數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)能夠在不損失效率的前提下罕拂,運用到最為通用的環(huán)境中揍异。泛型編程是一種編程風格,其中算法以盡可能抽...

  • Modern Cmake

    歷史背景 CMake是一個構(gòu)建系統(tǒng)生成器(build-system generator)爆班。常見的構(gòu)建系統(tǒng)衷掷,有Visual Studio,XCode柿菩,Make等等戚嗅。CMake可...

  • c++包大小的影響因素

    背景 c++開發(fā)中經(jīng)常有一些包大小的訴求懦胞,現(xiàn)在做了一些調(diào)研和整理。 常說的包大小包括: 對于動態(tài)庫凉泄,包大小要求并不那么嚴格躏尉。Android端可以采用動態(tài)下發(fā)的方式,App啟動...

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