240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    redis數(shù)據(jù)淘汰原理

    系列 redis數(shù)據(jù)淘汰原理redis過(guò)期數(shù)據(jù)刪除策略redis server事件模型redis cluster mget 引發(fā)的討論redis 3.x windows 集群...

  • 說(shuō)一說(shuō)那些我也不太懂的 Raft 協(xié)議

    分布式一致性協(xié)議 Raft柳刮,自 2013 年論文發(fā)表之后就受到了技術(shù)領(lǐng)域的熱捧,我認(rèn)為相對(duì)于其他分布式一致性算法痒钝,Raft 有效的解決了分布式一致性算法過(guò)于復(fù)雜及難于實(shí)現(xiàn)的問(wèn)...

  • [c++11]我理解的右值引用秉颗、移動(dòng)語(yǔ)義和完美轉(zhuǎn)發(fā)

    c++中引入了右值引用和移動(dòng)語(yǔ)義,可以避免無(wú)謂的復(fù)制送矩,提高程序性能蚕甥。有點(diǎn)難理解,于是花時(shí)間整理一下自己的理解栋荸。 左值菇怀、右值 C++中所有的值都必然屬于左值、右值二者之一晌块。左值...

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    淺談hash一致性

    我們先假設(shè)有三臺(tái)分布式緩存服務(wù)器 這個(gè)時(shí)候我們?cè)趺创娣啪彺嫘畔⒋冶常孔詈?jiǎn)單的就是隨機(jī)存放呼伸,但是隨機(jī)存放有非常明顯的問(wèn)題 一個(gè)是同一份數(shù)據(jù)可能被存在不同的機(jī)器上而造成數(shù)據(jù)冗余,第二...

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    Java 高并發(fā),什么方式解決蝶怔?高并發(fā)和大流量解決方案

    對(duì)于我們所研發(fā)的網(wǎng)站奶浦,若網(wǎng)站的訪(fǎng)問(wèn)量非常大,那么我們必須考慮相關(guān)的并發(fā)訪(fǎng)問(wèn)問(wèn)題踢星,而并發(fā)問(wèn)題是絕大部分的程序員頭疼的問(wèn)題澳叉。本 Chat 帶你領(lǐng)略一下相關(guān)概念和解決方案: 概念類(lèi)...

  • 根據(jù)PV或者QPS來(lái)計(jì)算需要多少臺(tái)機(jī)器

    QPS單個(gè)進(jìn)程每秒請(qǐng)求服務(wù)器成功的次數(shù)req/sec = 總請(qǐng)求數(shù) /(進(jìn)程總數(shù) * 請(qǐng)求時(shí)間)一般使用http_load進(jìn)行統(tǒng)計(jì) 每臺(tái)服務(wù)器每天的PV(QPS x 3600...

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