監(jiān)督學習對于有標簽的特定數(shù)據(jù)集（訓練集）是非常有效的缴挖，但是它需要對于其他的距離進行預測嘶窄。 無監(jiān)督學習對于在給定未標記的數(shù)據(jù)集（目標沒有提前指定）上發(fā)現(xiàn)潛在關系是非常有用的。 ...
發(fā)簡信
IP屬地：北京
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大數(shù)據(jù)HDFS 分布式文件系統(tǒng) 按塊存儲支持大規(guī)模文件存儲簡化系統(tǒng)設計數(shù)據(jù)備份 名稱節(jié)點厚者，整個HDFS集群的管家因宇。FsImage和editlog通過shell命令葛作，從上述兩個地方最...
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cross-validation
一開始提出的是LOOCV方法：每次取出一個數(shù)據(jù)作為測試集的唯一元素，其他n-1個元素作為訓練集喲用于訓練模型和調參荠雕。經(jīng)過n個模型稳其，每次一個MSE（均方誤差），將他們取均值得到...
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python machine learning學習筆記
第二章 訓練機器學習分類算法 感知機perceptron 自適應線性神經(jīng)元adaptive linear neurons 對機器學習算法有直觀了解 使用pandas, Num...
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DeepLearning學習筆記#Logistic Regression with a Neural Network mindset（1）概述 本文主要內容：如何利用Python的來實現(xiàn)Logistic函數(shù)篙挽。包括：初始化荆萤、計算代價函數(shù)和梯度、使用梯度下降算法進行優(yōu)化等并把他們整合成為一個函數(shù)铣卡。本文將通過訓練來判...
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DeepLearning學習筆記#Building your Deep Neural Network: Step by Step（3）概述 本文介紹如何利用Python的來實現(xiàn)具有多個隱藏層的圖片分類問題链韭。通過這次建立的多層神經(jīng)網(wǎng)絡模型，可以將之前的貓分類問題的準確率提升到80%煮落。要點：1. 使用非線性映射...
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DeepLearning學習筆記#Planar data classification with one hidden layer（2）概述 如何利用Python的來實現(xiàn)具有一個隱藏層的平面數(shù)據(jù)分類問題。前文蝉仇，創(chuàng)建的神經(jīng)網(wǎng)絡只有一個輸出層旋讹，沒有隱藏層。本文將創(chuàng)建單隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡模型轿衔。 二分類單隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)...
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爬蟲入門之路漫漫（2）：scrapy實例爬取某招標網(wǎng)。 首先是幾個基礎scrapy命令： 新建一個項目 scrapy startproject 項目名稱 爬 scrapy crawl 爬蟲名稱 代碼： item.p...
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爬蟲入門之路漫漫（1）：scrapy
items.py：定義需要獲取的內容字段害驹，類似于實體類鞭呕。Item是用來裝載抓取數(shù)據(jù)的容器，和Java里的實體類（Entity）比較像 pipelines.py：項目管道文件宛官，...