序列模型和注意力機(jī)制 seq2seq（sequence to sequence）模型集束搜索（Beam search）注意力模型（Attention Model） seq2s...
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序列模型和注意力機(jī)制 -
tensor2tensor 修改記因?yàn)橐米约旱姆g數(shù)據(jù)集合LDC，但是tensor2tensor中只有wmt18 enzh的數(shù)據(jù)集合處理方法，因此仿照這他寫(xiě)一個(gè)自己的。（主要是因?yàn)閣mt18的數(shù)據(jù)集太大了有...
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NLP入門(mén)（三）詞形還原（Lemmatization）??詞形還原（Lemmatization）是文本預(yù)處理中的重要部分，與詞干提饶芮臁（stemming）很相似。??簡(jiǎn)單說(shuō)來(lái)，詞形還原就是去掉單詞的詞綴嘀趟，提取單詞的主干部分，通常提...
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ubuntu下安裝配置jdk8
Ubuntu 14.04 安裝 JDK 8愈诚，ubuntu14.04轉(zhuǎn)載自 第一步她按，下載Linux版JDK 可以通過(guò)訪問(wèn)Oracle官網(wǎng)下載，或者直接通過(guò)命令行下載炕柔。lxh@u...
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銷(xiāo)量預(yù)測(cè)中的誤差指標(biāo)分析引言 本文介紹了一些銷(xiāo)量預(yù)測(cè)相關(guān)的誤差指標(biāo). 它們可以被分為兩類(lèi): 絕對(duì)誤差和絕對(duì)百分比誤差. 前2節(jié)介紹銷(xiāo)量預(yù)測(cè)問(wèn)題及相關(guān)概念. 第3節(jié)我們介紹3種絕對(duì)誤差, 并比較它們對(duì)...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)優(yōu)化方法的總結(jié)
這里總結(jié)了各種優(yōu)化方法酌泰，不涉及很多公式，按照各種方法提出的目的遞進(jìn)式地總結(jié)匕累，幫助你的理解和記憶陵刹。 1. 批量梯度下降（BGD） 記住一點(diǎn)，這個(gè)方法每計(jì)算一個(gè)參數(shù)就要用到所有樣...
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Mattina ·不錯(cuò)不錯(cuò)，收藏了际插。
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念b6690dc10108 評(píng)論自前端傳值給后臺(tái)的三種方法 -
我是 Alice<br>喜歡人工智能辛辨，行動(dòng)派<br>創(chuàng)造力，思考力，學(xué)習(xí)力提升修煉進(jìn)行中<br>歡迎志同道合的小伙伴們和我一起學(xué)習(xí)<br>微信：XerDudu斗搞，備注簡(jiǎn)書(shū)<br>公眾號(hào)：極客X養(yǎng)成計(jì)劃<br>轉(zhuǎn)載記得聯(lián)系作者哦指攒！
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Scala編譯和運(yùn)行
以下內(nèi)容執(zhí)行的前提是你的電腦安裝了scala。 注：開(kāi)頭包含類(lèi)似package聲明的scala代碼直接在scala命令行用:load指令加載會(huì)出錯(cuò)僻焚。如果在scala命令行想調(diào)...
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網(wǎng)絡(luò)層
路由選擇協(xié)議 距離矢量路由選擇協(xié)議（DV:RIP允悦、IGRP） 1、跳數(shù)虑啤、廣播地址隙弛、收斂時(shí)間 2、改進(jìn)： 路由失效定時(shí)器狞山； 計(jì)數(shù)到無(wú)窮大:用在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中切斷環(huán)路,...
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HTTP請(qǐng)求與響應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)總結(jié)HTTP請(qǐng)求HTTP請(qǐng)求信息由3部分組成：請(qǐng)求方法URI協(xié)議/版本全闷、請(qǐng)求頭、請(qǐng)求正文萍启。在請(qǐng)求正文之前总珠，有換行符，表示請(qǐng)求頭的結(jié)束勘纯，正文的開(kāi)始局服。 1.1 請(qǐng)求方法URI協(xié)議/版...
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好的，已做修改驳遵。
前端傳值給后臺(tái)的三種方法
1淫奔、通過(guò)ajax，示例： 傳給后臺(tái)的數(shù)據(jù)通過(guò)json封裝起來(lái)超埋，再用ajax將json傳到后臺(tái)，ajax是用到Jquery的ajax佳鳖，在jsp先加入Jquery的引用 js傳值...
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傳播建筑知識(shí)系吩，分享建筑故事来庭。 本專(zhuān)題收錄建筑知識(shí)，室內(nèi)設(shè)計(jì)穿挨，裝修改造月弛，城市相關(guān)，古城古鎮(zhèn)游記科盛，園林景觀等等所有與建筑有關(guān)的內(nèi)容帽衙。
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各類(lèi)推薦書(shū)單厉萝，一起徜徉在書(shū)籍的海洋里~ 投稿須知： 1.專(zhuān)題收錄任何形式的書(shū)單、推薦書(shū)籍及書(shū)單相關(guān)內(nèi)容（純書(shū)評(píng)不收） 。 2.文章不包含任何形式的推廣信息谴垫，沒(méi)有推廣鏈接章母、沒(méi)有二維碼、圖片沒(méi)有推廣水印等等 3.在網(wǎng)上復(fù)制截取整理的必須注明來(lái)源翩剪。 專(zhuān)題收錄乳怎、首頁(yè)推薦詳見(jiàn)： http://www.reibang.com/p/f4dee3bad55c
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