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人人都是數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者订雾，我們生活在數(shù)據(jù)的海洋中，數(shù)據(jù)的奧妙只為謙遜矛洞，愿意聆聽且掌握聆聽手段的人所感知洼哎。為了這份奧妙，讓自己學(xué)點數(shù)據(jù)分析吧缚甩，挖掘點數(shù)據(jù)價值出來谱净，讓自己享受數(shù)據(jù)魅力。數(shù)據(jù)將不再冰冷和枯燥擅威，我們也不再被數(shù)據(jù)束縛壕探。 /*** 1-如果你在從事電商/后臺/數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作，有深入交流需求/資料交換需求郊丛，歡迎添加筆記Bang個人微信 yulianbang李请，邀請進深度交流群。 2-如果你剛好是簡友還喜歡讀寫文章厉熟，那是否有興趣自薦成為管理員导盅，一起運營筆記Bang簡書的兩個專題。 專題1-數(shù)據(jù)簡報&產(chǎn)品生活（需1-2名） 專題2-電商產(chǎn)品筆記（需1名） ***/ 筆記 | 筆記Bang | Bang | notebang |

玩轉(zhuǎn)大數(shù)據(jù)

機器學(xué)習(xí)(Machine Learning滤馍，ML)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為岛琼，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能巢株。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的槐瑞、新穎的、潛在有用的阁苞、最終可理解的模式的非平凡過程困檩。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具那槽。機器學(xué)習(xí)交流群：613944735

機器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機器學(xué)習(xí)倦炒，人工智能显沈，數(shù)據(jù)挖掘，計算機視覺等相關(guān)領(lǐng)域的文章

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