通常大型業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)由多個(gè)相對(duì)獨(dú)立的服務(wù)組成,監(jiān)控每個(gè)服務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)是一項(xiàng)必要的工作。SpringBoot提供了Actuator悼沈,可以提供大量監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)汉规。但是卤档,很多時(shí)候我們需要...
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本文介紹了如何用Prometheus監(jiān)控MongoDB的慢查詢浇垦,涉及用Docker搭建Prometheus+Grafana氯材,針對(duì)MongoDB的system.profile編...
用好Kafka的前提是理解Kafka基本運(yùn)行方式甸私,本文希望說明通過一些Kafka的基本概念诚些,為建立一個(gè)Kafka使用模型進(jìn)行準(zhǔn)備。 基本過程 Kafka不僅僅是一收一發(fā)這樣簡(jiǎn)...
高并發(fā)架構(gòu)系列:Kafka、RocketMQ犀被、RabbitMQ的優(yōu)劣勢(shì)比較 在高并發(fā)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下椅您,典型的阿里雙11秒殺等業(yè)務(wù),消息隊(duì)列中間件在流量削峰寡键、解耦上有不可替代的作用掀泳。...
一雪隧、前言[https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzMTA2NTU2Ng==&mid=2247487551&idx=1&sn=18f64ba4...
博客原文 作為一個(gè)支付公司的項(xiàng)目組,經(jīng)常會(huì)有很多對(duì)賬功能(簽約對(duì)賬员舵、支付訂單對(duì)賬脑沿、記賬對(duì)賬),這些都是以定時(shí)任務(wù)的形式實(shí)現(xiàn)马僻,組內(nèi)經(jīng)常需要維護(hù)一些定時(shí)任務(wù)庄拇,在使用過程中主要關(guān)注...
隨著微服務(wù)和分布式應(yīng)用的廣泛采用,出于服務(wù)的獨(dú)立性和數(shù)據(jù)的安全性方面的考慮韭邓,每個(gè)服務(wù)都會(huì)按照自己的需要定義業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)象措近,這樣當(dāng)服務(wù)相互調(diào)用時(shí)就要經(jīng)常進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)象之間的映射。目...
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