筆記說明 讀《Discovering Statistics Using R》第七章 Regression中的7.7-節(jié)做的筆記扶供。使用R進(jìn)行實(shí)操部分來自節(jié)浙垫。 模型診斷概述 基于...
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《Discovering Statistics Using R》筆記14-線性回歸模型診斷-離群值與強(qiáng)影響點(diǎn) -
SAS編程：生成Table時(shí)俊嗽，匯總組(Total)組如何處理？臨床試驗(yàn)生成Table時(shí)，不管是頻數(shù)統(tǒng)計(jì)，還是描述性統(tǒng)計(jì)，有一些Table是需要輸出匯總組的尸执。 這篇文章介紹2種創(chuàng)建匯總組的方法，一種是Data步中Output語句缓醋；另一種如失，...
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《Discovering Statistics Using R》筆記13-多重線性回歸基礎(chǔ)
筆記說明 讀《Discovering Statistics Using R》第七章 Regression中的7.6節(jié)做的筆記。使用R進(jìn)行實(shí)操部分來自7.8.2-7.8.4節(jié)送粱。...
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教你用科學(xué)雜志喜歡的配色作圖——R包ggsci
ggsci是ggplot的主題包岖常，它提供一系列高質(zhì)量的調(diào)色板，其靈感來自于科學(xué)期刊葫督、數(shù)據(jù)可視化庫竭鞍、科幻電影和電視節(jié)目中使用的顏色。ggsci中的調(diào)色板可以作為ggplot2s...
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《Discovering Statistics Using R》筆記12-簡單線性回歸筆記說明 讀《Discovering Statistics Using R》第七章 Regression中的7.2-7.5節(jié) 做的筆記橄镜。主要包括簡單線性回歸基本概念偎快、用評估擬...
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《Discovering Statistics Using R》筆記11-不同Pearson相關(guān)系數(shù)的差異性檢驗(yàn)筆記說明 讀《Discovering Statistics Using R》第六章 Correlation中的6.7節(jié) Comparing correlations做的筆記。...
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《Discovering Statistics Using R》筆記10-偏相關(guān)分析筆記說明 讀《Discovering Statistics Using R》第六章 Correlation中的6.6節(jié)做的筆記洽胶。 示例數(shù)據(jù) 有個(gè)心理學(xué)家對考試焦慮對考試成績的...
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《Discovering Statistics Using R》筆記9-用bootstrap法計(jì)算Kendall’s tau相關(guān)系數(shù)的置信區(qū)間筆記說明 讀《Discovering Statistics Using R》第六章 Correlation中的6.5.7節(jié)Bootstrapping correlations...
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《Discovering Statistics Using R》筆記8-Spearman相關(guān)系數(shù)和Kendall’s tau相關(guān)系數(shù)
筆記說明 讀《Discovering Statistics Using R》第六章 Correlation中的6.5.5-6.5.6節(jié)做的筆記晒夹。主要是介紹Spearman相關(guān)...
