發(fā)簡信
IP屬地：貴州
-
-
-
<br>研究方向：基因組學(xué)，生物信息學(xué)<br>強行輸出～～<br>博客：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fblog.chipcui.top" target="_blank">https://blog.chipcui.top</a><br>
-
ggpubr：快速繪制用于發(fā)表的圖形更好的閱讀體驗-->> ggplot2 (Hadley Wickham開發(fā))是目前R語言數(shù)據(jù)可視化的主流员寇。與R的基礎(chǔ)繪圖系統(tǒng)相比弄慰，基于grid繪圖系統(tǒng)的ggplot2已經(jīng)在語...
-
知乎@黃小偉Yeah｜專欄：中國R語言社區(qū)<br>公眾號：表哥有話講陆爽、R語言中文社區(qū)
-
-
Arcgis分析工具練習(xí)筆記之---水文分析最近想在工作之余墓陈，對Arcgis里面的分析工具進行一個深入的研究恶守。主要是圖中的紅色框選的工具條第献。挖個大坑，然后自己慢慢填兔港。 第一篇就記錄一下水文分析工具（hydrology）...
-
-
沉迷學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)Obesessed with learning MachineLearning
-
-
我一個字不寫，那是墜吼的蔫慧。<br>但是看到你們這么熱情挠乳，<br>我一個字不寫也不好。
-
R - 廣義加性模型（GAM）構(gòu)建詳解：以歸一化植被指數(shù)NDVI為例目錄 0.問題導(dǎo)入 1.示例數(shù)據(jù) 2.數(shù)據(jù)導(dǎo)入及訓(xùn)練組/驗證組拆分（70%/30%） 3.訓(xùn)練集NDVI~訓(xùn)練結(jié)果的相關(guān)性與時間演進分析 4.驗證集NDVI~模型預(yù)測結(jié)果的相...
-
-
-
誠招管理員！聯(lián)系我~ 本專題專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)蔼两，包括但不限于：分布式系統(tǒng)虑粥，hadoop，spark宪哩，storm娩贷，mesos，hbase锁孟，zookeeper彬祖。。品抽。 Tips:如果是自己學(xué)習(xí)這些技術(shù)储笑，通過社區(qū)學(xué)習(xí)是一個不錯的方式。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel
-
本專題招募管理員，有意向請簡信私聊盆昙，謝謝羽历！ 用來分享機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)淡喜，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)秕磷，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流炼团，相互學(xué)習(xí)澎嚣！
-
本專題基于Geoserver+Openlayer+PostGIS的開源GIS框架為主的技術(shù)分享與空間數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐易桃。 請投稿者的文章褥琐，闡述問題產(chǎn)生的原因，解決的辦法晤郑，與總結(jié)性概述以利于讀者理解并解決自己的業(yè)務(wù)問題踩衩。請不要在文章中添加額外廣告以免影響收錄。
-
中科院在讀博士，分享自己在生態(tài)遙感匹舞，水文方面的原創(chuàng)代碼褐鸥，已經(jīng)轉(zhuǎn)V X gong zhong號(地學(xué)分析與算法)了，請不要給我簡書打賞赐稽！不要打賞叫榕！不要打賞！重要的事情說三遍姊舵！
-
