當Intellij IDEA升級到2020.3版本時小作，如果你的項目恰恰使用了Lombok妖滔，那么恭喜你槽地，十有八九會中招胁住，在編譯的時候產(chǎn)生如下錯誤： java: You aren...
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IntelliJ IDEA 2020.3 EAP 的Lombok問題 -
自我練習學習總結(jié)的后花園<br>
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【CV論文筆記】ShuffleNet: An Extremely Efficient Convolutional Neural Network for Mobile Devices本文主要用于介紹曠世于2017年提出的一種輕型網(wǎng)絡ShuffleNet揭蜒。本筆記主要為方便初學者快速入門横浑，以及自我回顧。 論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/...
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機器學習基礎（11）條件隨機場的理解及BI-LSTM+CRF實戰(zhàn)在NLP領域忌锯，在神經(jīng)網(wǎng)絡興起之前伪嫁，條件隨機場（CRF）一直是作為主力模型的存在，就算是在RNN系（包括BERT系）的模型興起之后偶垮，也通常會在模型的最后添加一個CRF層张咳，以提高...
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【NLP論文筆記】XLNet: Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding（XLNet模型理解）本文主要用于記錄谷歌發(fā)表于2019年的一篇論文。該論文提出的XLNet模型在19年再一次屠榜了之前由Bert模型刷爆的多項NLP基礎任務似舵，號稱新一代NLP領域的基準預訓練模型...
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TensorFlow 使用 tf.estimator 訓練模型（預訓練 ResNet-50）看過 TensorFlow-slim 訓練 CNN 分類模型（續(xù)） 及其相關系列文章的讀者應該已經(jīng)感受到了 tf.contrib.slim 在訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡方面的極其方便之...
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TensorFlow 實現(xiàn)語義分割模型：DeepLab V3+（占坑脚猾，因 TensorFlow 2.0 改版很大，以前很多 API 都將取消砚哗，所以博主停更了龙助，但仍歡迎多多交流）
本文將實現(xiàn) deeplab v3 + 模型（參考：DeepLab 官方開源代碼）
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機器學習基礎（3）- 數(shù)據(jù)平滑本文主要用于理解數(shù)據(jù)平滑的原理提鸟，并且重點介紹了幾種數(shù)據(jù)平滑的方法～ 基本目錄如下： 數(shù)據(jù)平滑的本質(zhì)理解1.1 為什么需要數(shù)據(jù)平滑军援？ 數(shù)據(jù)平滑的方法2.1 加法平滑方法2.2 ...
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機器學習基礎（8）- 樸素貝葉斯分類模型
本文主要用于理解樸素貝葉斯模型的原理，并且通過對實際案例的剖析來加深大家的理解称勋。 基本目錄如下： 先導數(shù)學知識1.1 條件概率1.2 貝葉斯定理1.3 條件獨立 樸素貝葉斯模...
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【NLP論文筆記】From Word Embeddings To Document Distances（語句相似度計算）本文主要用于記錄華盛頓大學發(fā)表于2015年的一篇論文（引用量500+）胸哥，該論文主要提出了一種計算文本（語句）相似度的方法論，很多神經(jīng)網(wǎng)絡模型也是由此衍生出來的～本筆記主要用于...
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【NLP論文筆記】A Structured Self-attentive Sentence Embedding（self-attention 相關）本文主要用于記錄IBM發(fā)表于2017年的一篇論文（引用量超過300）赡鲜。該論文主要是提出了一種句向量的自注意力模型（self-attention）空厌。本筆記主要為方便初學者快速入...
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博主好厲害
【NLP論文筆記】Supervised Learning of Universal Sentence Representations from Natural Language Inferenc...
本文主要用于記錄Facebook AI研究中心于2017年提出的一種基于監(jiān)督學習的句向量表達方式。該文也是業(yè)界最先一批提出句向量預訓練概念的論文银酬。本筆記主要為方便初學者快速入...
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【NLP論文筆記】Supervised Learning of Universal Sentence Representations from Natural Language Inferenc...本文主要用于記錄Facebook AI研究中心于2017年提出的一種基于監(jiān)督學習的句向量表達方式嘲更。該文也是業(yè)界最先一批提出句向量預訓練概念的論文。本筆記主要為方便初學者快速入...
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Tensorflow(三) 通過預訓練模型進行圖像分類
在上一篇文章（Tensorflow（一）TFRecord生成與讀取，這一篇我們來說一下如何利用預訓練模型進行圖像分類李破。下面我們分別通過一下幾個.py文件來介紹原理以及如何運行...
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想做咸魚
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@greatwqs 謝謝
Java中優(yōu)雅的使用Lombok
Lombok簡介及入門使用 Lombok 是一種 Java實用工具，可用來幫助開發(fā)人員消除Java的冗長屯曹，尤其是對于簡單的Java對象(POJO), 它通過注釋實現(xiàn)這一目的狱庇。...
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MacOS OSX 安裝 oh-my-zsh autojump
[TOC] zsh+oh-my-zsh oh-my-zsh 介紹 oh-my-zsh是基于zsh的功能做了一個擴展，方便的插件管理恶耽、主題自定義密任，以及漂亮的自動完成效果 先安裝...
