發(fā)簡信
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python開發(fā)中常用的指令
更新三方包：pip install upgrade numpy安裝指定版本的包：pip install numpy==1.19.1查看安裝包的位...
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項目三：基于內容的圖像檢索一晰骑、圖像檢索 圖像檢索兩個框架：基于文本和基于內容 1.基于文本 ?常規(guī)的圖像檢索框架丐黄，圖像由文本注釋，然后通過文本在圖像數(shù)據(jù)庫中檢索茴迁。 缺點：...
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One-Shot Learning一寄悯、One-Shot Learning的意義 1. 減少訓練數(shù)據(jù) 深度學習需要大量的數(shù)據(jù) 例：MNIST為了10個類別的區(qū)分，需要60000張訓...
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輕量級神經網絡神經網絡在實際商業(yè)應用中面臨的挑戰(zhàn)： 1.可解釋性差： 不知道為什么會變好/差堕义，原因是什么猜旬？ 沒辦法微調 Adversarial Attack ...
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二值化網絡
一、簡介 1.什么是二值化網絡 網絡的權值倦卖、激活值都是二值(-1/+1)的網絡結構昔馋。 2.二值化網絡的優(yōu)點 模型的大小減少了32倍。（參數(shù)大小從...
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圖像分割一糖耸、語義分割 ?圖像語義分割的目標是標記圖像每個像素的類別秘遏。因為我們需要預測圖像中的每個像素，所以此任務通常被稱為密集預測嘉竟。 1.語義分割之U-...
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目標檢測（下）目標檢測的主流算法分為兩種類型： two-stage：RCNN系列邦危。通過Selective Search或者RPN產生稀疏的候選框，然后對這些候...
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目標檢測（上）一舍扰、目標檢測概述 什么是目標檢測倦蚪？?目標檢測不僅要在圖像中找出目標物體，還要標記出其具體位置边苹。目標檢測.png 目標檢測的難點陵且？ 常見的問題：?...
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CNN學習筆記（二）一、經典CNN網絡結構 1.LeNet LeNet-5是一種用于手寫體字符識別的非常高效的卷積神經網絡。 網絡包括七層結構： C1卷積層 S2下...