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jupyter-使用及設(shè)置密碼(一)使用 終端輸入： 會生成一個配置文件俐填，成功后會顯示文件路徑:（/Users/kyousugi/.jupyter/jupyter_notebook_config.py） ...
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python開發(fā)中常用的指令
更新三方包：pip install upgrade numpy安裝指定版本的包：pip install numpy==1.19.1查看安裝包的位置：where numpy升級...
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項目三：基于內(nèi)容的圖像檢索一揣非、圖像檢索 圖像檢索兩個框架：基于文本和基于內(nèi)容 1.基于文本 ?常規(guī)的圖像檢索框架擎浴，圖像由文本注釋，然后通過文本在圖像數(shù)據(jù)庫中檢索根暑。 缺點：人工注釋需要相當大的人力開銷由...
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One-Shot Learning一、One-Shot Learning的意義 1. 減少訓練數(shù)據(jù) 深度學習需要大量的數(shù)據(jù) 例：MNIST為了10個類別的區(qū)分徙邻，需要60000張訓練圖像排嫌，平均一個類別需要600...
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輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實際商業(yè)應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)： 1.可解釋性差： 不知道為什么會變好/差，原因是什么缰犁？ 沒辦法微調(diào) Adversarial Attack 2.內(nèi)存CPU/GPU占用率高...
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二值化網(wǎng)絡(luò)
一淳地、簡介 1.什么是二值化網(wǎng)絡(luò) 網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值、激活值都是二值(-1/+1)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)帅容。 2.二值化網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點 模型的大小減少了32倍颇象。（參數(shù)大小從原來32字節(jié)的浮點數(shù)變?yōu)?字節(jié)...
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CNN學習筆記（二）一、經(jīng)典CNN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 1.LeNet LeNet-5是一種用于手寫體字符識別的非常高效的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)插龄。 網(wǎng)絡(luò)包括七層結(jié)構(gòu)： C1卷積層 S2下采樣層 C3卷積層 S4下采樣...
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深度學習調(diào)參一撑刺、建立評價指標 最好是一個指標 指標是容易理解的 指標的范圍最好是在(0，1)之間透硝，并且最好是線性的 二数焊、建立合理的預(yù)期 ?在任務(wù)執(zhí)行之前，要對任務(wù)有合理的預(yù)期膨处，知道行業(yè)內(nèi)...
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CNN學習筆記（一）一见秤、CNN發(fā)展簡史 ?CNN可以有效降低傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(全連接)的復(fù)雜性砂竖，常見的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有LeNet、AlexNet鹃答、ZFNet乎澄、VGGNet、GoogleNet测摔、ResNet...
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項目二：無人駕駛之車道線檢測一、讀取圖像常用的三種方式 1.方式一：matplotlib.image 2.方式二：opencv讀取圖像 3.方式三：PIL庫讀取圖像 二紊服、canny邊緣檢測 Canny ...
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7.多模態(tài)學習一檀轨、多模態(tài)學習應(yīng)用場景： A. RNN與CNN之間的端到端學習 B. RNN與RNN 二、機器翻譯 seq2seq模型結(jié)構(gòu)：
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RNN學習筆記（二）：LSTM1.LSTM概述 ?LSTM（Long Short Term Memory欺嗤，長短時記憶）参萄，是RNN的一種改進網(wǎng)絡(luò)。普通RNN在解決長時間依賴問題時煎饼，會存在信息丟失(梯度消失o...