前言 通過本文痪寻，你將了解并深刻理解什么是 KNN算法野芒。當(dāng)然插龄，閱讀本文前，你最好會點(diǎn)python,這樣閱讀起來才會沒有障礙噢 春節(jié)后的第一篇文章社裆，在這里祝大家新的一年工作順心翁授！...
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KNN近鄰算法 詳解
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求圓周率Pi的幾個(gè)方法
面試的時(shí)候面試官寫一段程序來求圓周率半火，想來覺得蠻有趣的，這里便記錄一下后面所了解到的方法季俩。 萊布尼茲公式Pi的萊布尼茲公式 具體證明參考--萊布尼茲公式的證明有了這個(gè)公式后...
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我的Hive學(xué)習(xí)之旅
row number 作用 ： 返回這個(gè)Partition下的當(dāng)前Row號钮糖，根據(jù)排序字段生成，無重復(fù)酌住。 語法 ：row_number() over (partition by...
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2018-03-25
今日得知考研的大家最后都基本上進(jìn)了復(fù)試店归，感覺會有一個(gè)很好的結(jié)果，怎么說呢酪我，心情有一點(diǎn)復(fù)雜消痛，既有對自己沒有繼續(xù)讀書的失望，也有對他們的開心hh以后的日子里祭示，要更加油啦肄满，爭取別人...
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Git總結(jié)背景及基礎(chǔ)（參考） git背景 ： https://git-scm.com/book/zh/v1/%E8%B5%B7%E6%AD%A5-Git-%E7%AE%80%E5%8F...
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關(guān)于眼界
上次和李月聊天谴古，她提到我的眼界似乎是只看到了互聯(lián)網(wǎng)质涛，而沒有去注意其他。 后來我想了好久掰担，還真的這樣的汇陆。 今日和Mentor聊天，說到這點(diǎn)带饱，她也很沉默毡代。 更新于2018.3.2...
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K-means聚類算法簡介 K-means算法是聚類算法中最簡單的一種阅羹，但是里面包含的思想?yún)s不一般。K-means屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)教寂，以往的回歸捏鱼、樸素貝葉斯、SVM等都是有類別標(biāo)簽y的酪耕，也就是說樣例中...
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機(jī)器學(xué)習(xí)中三大學(xué)習(xí)類別
簡介 在機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine learning)領(lǐng)域导梆，主要有三類不同的學(xué)習(xí)方法： 監(jiān)督學(xué)習(xí)（Supervised Learning）: 通過已有的一部分輸入數(shù)據(jù)與輸出數(shù)據(jù)...
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假設(shè)檢驗(yàn) - P
P值即概率：反映某一事件發(fā)生的可能性大小統(tǒng)計(jì)學(xué)根據(jù)顯著性檢驗(yàn)方法所得到的P值，一般以P < 0.05為顯著迂烁，P < 0.01為非常顯著看尼，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概...
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如何構(gòu)建用戶畫像
為什么 構(gòu)建具體藍(lán)本，有助于產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)脫離自身喜好和整個(gè)團(tuán)隊(duì)目標(biāo)的一致性 精準(zhǔn)營銷 怎么做 構(gòu)建用戶畫像的核心是打標(biāo)簽盟步，通過高度精煉的標(biāo)簽去描述一個(gè)用戶藏斩，如年齡性別地域偏好等。...
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如何高效學(xué)Python？如果你一直想學(xué)Python黄橘，但是不知道如何入手北专，那就別猶豫了。這篇文章就是為你寫的旬陡。 疑問 隨著數(shù)據(jù)科學(xué)概念的普及拓颓，Python這門并不算新的語言火得一塌糊涂。 因?yàn)閷懥藥灼?..
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關(guān)于自我的一些思考
人生是一場接力賽描孟，不是百米賽跑 想到自己大學(xué)其實(shí)并不成功：沒有一個(gè)優(yōu)秀的績點(diǎn)驶睦，沒有參加什么社團(tuán)，沒有交到很多朋友匿醒。 現(xiàn)在大三场航，終于意識到了自己的不足，但是現(xiàn)實(shí)里已經(jīng)被很多人拉...
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我寫了一份簡歷竹挡，然后.........把它開源了镀娶？你是否有過寫簡歷時(shí)覺得排版不好看、簡歷內(nèi)容沒有主次感揪罕，自己又不會設(shè)計(jì)梯码，只能把文字堆放一塊打包成一份PDF發(fā)給HR宝泵？ 昨天第一次寫簡歷，遇到了這個(gè)問題轩娶，寫簡歷的時(shí)候儿奶，要不斷修改...
