來(lái)寫(xiě)一個(gè)softmax求導(dǎo)的推導(dǎo)過(guò)程，不僅可以給自己理清思路，還可以造福大眾，豈不美哉~softmax經(jīng)常被添加在分類任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的輸出層，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播中關(guān)鍵的步驟...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：青海
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簡(jiǎn)單易懂的softmax交叉熵?fù)p失函數(shù)求導(dǎo) -
我下載了一份京髓，是沒(méi)問(wèn)題的，可能是你下載中間出錯(cuò)了，可以重下一份
搜狐新聞數(shù)據(jù)400w+
??在之前的閑聊對(duì)話語(yǔ)料中提到莱找，爬取了400w+新聞?wù)Z料訓(xùn)練word2vec，考慮到這個(gè)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量比較高砸琅， 但是爬取的時(shí)候又有頻率限制宋距、網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)慢、甚至有時(shí)候需要多次訪問(wèn)才...
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@BenjaminLiu 找時(shí)間我重新上傳一份
搜狐新聞數(shù)據(jù)400w+
??在之前的閑聊對(duì)話語(yǔ)料中提到症脂，爬取了400w+新聞?wù)Z料訓(xùn)練word2vec谚赎，考慮到這個(gè)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量比較高， 但是爬取的時(shí)候又有頻率限制诱篷、網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)慢壶唤、甚至有時(shí)候需要多次訪問(wèn)才...
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@船先生_f214 對(duì)
268G+訓(xùn)練好的word2vec模型（中文詞向量）
??從網(wǎng)上了解到，很多人缺少大語(yǔ)料訓(xùn)練的word2vec模型棕所，在此分享下使用268G+語(yǔ)料訓(xùn)練好的word2vec模型闸盔。 訓(xùn)練語(yǔ)料： 百度百科800w+條，26G+ 搜狐新聞...
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@船先生_f214 對(duì)
268G+訓(xùn)練好的word2vec模型（中文詞向量）
??從網(wǎng)上了解到琳省，很多人缺少大語(yǔ)料訓(xùn)練的word2vec模型迎吵，在此分享下使用268G+語(yǔ)料訓(xùn)練好的word2vec模型。 訓(xùn)練語(yǔ)料： 百度百科800w+條针贬，26G+ 搜狐新聞...
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Nginx的默認(rèn)配置語(yǔ)法我們首先看看有哪些默認(rèn)配置文件击费，打開(kāi)nginx.conf文件，查看尾行部分 我們看到將/etc/nginx/conf.d/文件下其他以.conf結(jié)尾的配置文件都導(dǎo)入到該文件中...
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pyltp - 哈工大語(yǔ)言云python接口使用說(shuō)明
pyltp安裝及模型下載 可以使用pip直接安裝桦他，如果安裝失敗蔫巩，建議下載源碼進(jìn)行手動(dòng)編譯。 安裝pyltp后快压，下載模型文件圆仔，百度云地址在這。我下載的是ltp-data-v3....
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@Smiley栗子 可訓(xùn)練的模型缺少了文件蔫劣，不可訓(xùn)練的模型可使用load_word2vec_format(path, binary=True)載入
268G+訓(xùn)練好的word2vec模型（中文詞向量）
??從網(wǎng)上了解到坪郭，很多人缺少大語(yǔ)料訓(xùn)練的word2vec模型，在此分享下使用268G+語(yǔ)料訓(xùn)練好的word2vec模型脉幢。 訓(xùn)練語(yǔ)料： 百度百科800w+條歪沃，26G+ 搜狐新聞...
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@披薩也是燒餅 load_word2vec_format(path, binary=True)可以載入不能繼續(xù)訓(xùn)練的模型信姓，至于你說(shuō)的第二點(diǎn)，似乎少上傳了一個(gè)文件绸罗，找個(gè)時(shí)間我詳細(xì)看看
268G+訓(xùn)練好的word2vec模型（中文詞向量）
??從網(wǎng)上了解到意推，很多人缺少大語(yǔ)料訓(xùn)練的word2vec模型，在此分享下使用268G+語(yǔ)料訓(xùn)練好的word2vec模型珊蟀。 訓(xùn)練語(yǔ)料： 百度百科800w+條菊值，26G+ 搜狐新聞...
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對(duì)話語(yǔ)料
==== 備注： 每個(gè)session以空行分割，更多介紹可查看 出差報(bào)銷全都到賬啦~要去還信用卡了有木有老王的,有木有?哈哈說(shuō)到我痛處了,我還在等,幾個(gè)月到都沒(méi)給 好想回到沉...
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268G+訓(xùn)練好的word2vec模型（中文詞向量）??從網(wǎng)上了解到育灸，很多人缺少大語(yǔ)料訓(xùn)練的word2vec模型腻窒，在此分享下使用268G+語(yǔ)料訓(xùn)練好的word2vec模型。 訓(xùn)練語(yǔ)料： 百度百科800w+條磅崭，26G+ 搜狐新聞...
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搜狐新聞數(shù)據(jù)400w+??在之前的閑聊對(duì)話語(yǔ)料中提到儿子，爬取了400w+新聞?wù)Z料訓(xùn)練word2vec，考慮到這個(gè)平臺(tái)數(shù)據(jù)質(zhì)量比較高砸喻， 但是爬取的時(shí)候又有頻率限制柔逼、網(wǎng)頁(yè)打開(kāi)慢、甚至有時(shí)候需要多次訪問(wèn)才...