這是發(fā)表于ACL2018的長文勉盅,本文系統(tǒng)地對基于詞嵌入的帶有池化的簡單方法和 LSTM 和 CNN 這樣的復(fù)雜模型進(jìn)行了對比佑颇。他們發(fā)現(xiàn)對大多數(shù)數(shù)據(jù)集而言,基于詞嵌入的方法表現(xiàn)...
這是發(fā)表于ACL2018的長文勉盅,本文系統(tǒng)地對基于詞嵌入的帶有池化的簡單方法和 LSTM 和 CNN 這樣的復(fù)雜模型進(jìn)行了對比佑颇。他們發(fā)現(xiàn)對大多數(shù)數(shù)據(jù)集而言,基于詞嵌入的方法表現(xiàn)...
最近了解了NLP的對偶學(xué)習(xí)草娜,幾篇論文分享一下挑胸。 Dual Learning for Machine Translation NIPS 2016 This mechanism ...
上一篇:生產(chǎn)者消費者問題 在之前的文章中我們一般只演示了兩個線程的情況,在實際中我們要管理多個線程的時候就需要用到線程池宰闰。使用線程池管理線程能夠使主線程可以獲得某一線程的狀態(tài)...
上一篇:鎖 生產(chǎn)者消費者問題是多線程中一個很經(jīng)典并發(fā)協(xié)作的問題茬贵,這個問題主要包含兩類線程,一個是生產(chǎn)者用于生產(chǎn)數(shù)據(jù)移袍,另一個是消費者用于消費數(shù)據(jù)解藻,兩者操作同一個數(shù)據(jù)共享區(qū)域,這...
上一篇:多線程編程 在Python多線程(一):GIL中我們提到了競態(tài)條件問題葡盗,即不同線程修改相同的共享變量出現(xiàn)運行多次結(jié)果不一樣的問題螟左,即使CPython中有GIL,這種問...
上一篇:GIL 多線程編程有兩種方式,一種是通過Thread類對線程進(jìn)行實例化胶背,另外一種是通過繼承Thread類并重寫其run方法巷嚣。 通過Thread類實例化進(jìn)行多線程編程 ...
最近在學(xué)習(xí)Python的多線程編程,寫幾篇文章記錄一下钳吟。 GIL是Global Interpreter Lock廷粒,即全局解釋鎖的縮寫,保證了了同一時刻只有一個線程在一個CPU...
分享一下最近看的對話狀態(tài)跟蹤(DST)方面的論文砸抛。 Deep Neural Network Approach for the Dialog State Tracking Ch...
今天安裝代碼分析可視化工具RunSnakeRun评雌,用pip3安裝老是報錯,最后才發(fā)現(xiàn)RunSnakeRun在2013年就停止了更新直焙,最新版本為2.0.4景东,因此只能用pytho...
本文譯自Danijar Hafner的博客Structuring Your TensorFlow Models。 構(gòu)建計算圖 一般來說會對每個模型建立一個class蜕煌,這個cl...
最近寫爬蟲發(fā)現(xiàn)了一個非常方便的工具retrying派阱,這個庫的主要功能是對同一代碼段進(jìn)行多次嘗試,常用于爬蟲斜纪,如下為示例: retry是一個裝飾器贫母,含有一個stop_max_a...