基于Hadoop集群安全考慮欣孤，需要上線kerberos認(rèn)證，此章將介紹如果搭建一個(gè)主從配置(防止單點(diǎn)故障)的KDC環(huán)境辟犀。 環(huán)境信息: 主機(jī)信息: 相關(guān)信息介紹: KDCs服務(wù)...
IP屬地：上海
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Kerberos KDC主從搭建
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ClickHouse之?dāng)?shù)據(jù)復(fù)制ClickHouse在集群中的數(shù)據(jù)分布是非常靈活的，例如可以將不同的拓?fù)浣Y(jié)合在一個(gè)集群中绸硕，使用共享配置等管理多個(gè)邏輯集群堂竟。 分布式拓?fù)溆蓛蓚€(gè)主要屬性定義，這兩個(gè)主要屬性對(duì)接兩...
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Elasticsearch 5.4.0 用戶指南
博客原文一博客原文二 翻譯作品玻佩，水平有限出嘹，如有錯(cuò)誤，煩請(qǐng)留言指正咬崔。原文請(qǐng)見(jiàn) 官網(wǎng)英文文檔 起步 Elasticsearch 是一個(gè)大規(guī)模開(kāi)源的全文搜索和分析引擎税稼，你可以用它來(lái)...
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深度丨從零搭建推薦體系概述及標(biāo)簽體系搭建 1 概述 隨著信息技術(shù)的迅速發(fā)展和信息內(nèi)容的日益增長(zhǎng)，“信息過(guò)載”問(wèn)題愈來(lái)愈嚴(yán)重垮斯，愈發(fā)帶來(lái)很大的信息負(fù)擔(dān)郎仆。推薦系統(tǒng)可以有效緩解此難題，從而得到推崇并加以廣...
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LSTM學(xué)習(xí)筆記（概述+數(shù)學(xué)描述+舉例說(shuō)明）這一段在學(xué)習(xí)RNN和LSTM兜蠕，做一個(gè)學(xué)習(xí)筆記扰肌，免得遺忘了。 RNN會(huì)沒(méi)有限制的進(jìn)行更新熊杨，因此知識(shí)的更新會(huì)變得很混亂曙旭。比如在一個(gè)時(shí)刻，模型知道一個(gè)人在美國(guó)猴凹，下一個(gè)時(shí)刻看到這個(gè)人...
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注意力模型預(yù)測(cè)股票價(jià)格
概述 注意力模型已經(jīng)推出夷狰，在CV和NLP領(lǐng)域刮起一股旋風(fēng)，尤其是兼顧整體與細(xì)節(jié)郊霎，短期與長(zhǎng)期，在各種比賽上攻城掠地爷绘，本文將介紹一個(gè)用于處理時(shí)間序列的相關(guān)模型书劝。探索注意力模型在股...
