geekpy

IPython提供了改進(jìn)的交互式Python Shell猪瞬，我們可以利用IPython來(lái)執(zhí)行Python語(yǔ)句，并能夠立刻看到結(jié)果，這一點(diǎn)跟Python自帶的shell工具沒(méi)有什...

猴小白

SQL語(yǔ)句的執(zhí)行順序： 創(chuàng)建school數(shù)據(jù)庫(kù) 創(chuàng)建四張表 往表里插值 看下建好的四張表 創(chuàng)建一張總總表 ***1炫彩、查詢(xún)"01"課程比"02"課程成績(jī)高的學(xué)生的信息及課程分?jǐn)?shù)...

Mr_Stark的小提莫

需要集成的原因：普通弱分類(lèi)器具有較高的偏差（過(guò)于簡(jiǎn)單，算法本身的擬合能力較差）或較大的方差（過(guò)于復(fù)雜营密，穩(wěn)定性械媒、魯棒性不強(qiáng)）。 集成算法分類(lèi) Bagging：該方法通称捞考慮的是...

Mr_Stark的小提莫

線(xiàn)性回歸 優(yōu)點(diǎn)：建模迅速纷捞，對(duì)于小數(shù)據(jù)量、簡(jiǎn)單的關(guān)系很有效被去；易理解主儡。 缺點(diǎn)：不能處理非線(xiàn)性；不能處理數(shù)據(jù)特征間具有相關(guān)性的多項(xiàng)式回歸惨缆；難以表達(dá)高度復(fù)雜的數(shù)據(jù)糜值。 嶺回歸 算法流程...

Mr_Stark的小提莫

綜述： 數(shù)據(jù)分析幫助了解用戶(hù)、實(shí)現(xiàn)目標(biāo)群體定位坯墨、高效營(yíng)銷(xiāo)寂汇、營(yíng)銷(xiāo)效果評(píng)估、召回流失客戶(hù)捣染。 分群與分層：分群是對(duì)某一特征用戶(hù)的劃分和歸組骄瓣，分層是對(duì)全量用戶(hù)的管理手段。分群也可以理...

AaronYu__

當(dāng)我們談?wù)摂?shù)據(jù)分析時(shí)榕栏，我們?cè)谡務(wù)撌裁矗课覀兤鋵?shí)在談?wù)摂?shù)據(jù)分析的三個(gè)部分蕾各。 1. 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集是我們的「原材料」扒磁，主要通過(guò)爬蟲(chóng)以及一些自動(dòng)化工具采集得來(lái)。 2. 數(shù)據(jù)挖...