先從微服務說起 微服務 一個完整的微服務體系至少需要包括: CI / CD 也就是自動化部署 服務發(fā)現(xiàn) 統(tǒng)一的PRC協(xié)議 監(jiān)控 追蹤(Tracing) 要配置上面這些東西可謂...
IP屬地：廣東
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分布式鏈路追蹤(Tracing)系統(tǒng) - Jaeger在Golang中的使用 -
第五次打卡-2020-02-18
學習筆記 一榜聂、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 二維互相關(guān)運算 二維互相關(guān)（cross-correlation）運算的輸入是一個二維輸入數(shù)組和一個二維核（kernel）數(shù)組蛾扇，輸出也是一個二維數(shù)組...
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第四次打卡-2020-02-17學習筆記 一费封、機器翻譯及相關(guān)技術(shù) 機器翻譯（MT） 將一段文本從一種語言自動翻譯為另一種語言，用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決這個問題通常稱為神經(jīng)機器翻譯（NMT）悄蕾。 主要特征：輸出是單詞序列...
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第三次打卡-2020-02-16學習筆記 一马昙、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) LSTM 長短期記憶（Long short-term memory, LSTM）是一種特殊的RNN栓辜，主要是為了解決長序列訓練過程中的梯度消失和梯度...
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第二次打卡-2020-02-14學習筆記 一永高、文本預處理 文本是一類序列數(shù)據(jù)隧土，一篇文章可以看作是字符或單詞的序列，對文本處理主要包含以下步驟： 讀入文本 分詞 建立字典命爬，將每個詞映射到一個唯一的索引（ind...
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第一次打卡-2020-02-13
學習筆記 一次洼、損失函數(shù)及其優(yōu)化技巧 由于大多數(shù)機器學習面臨的問題都是NP難或者更難，那么在多項式時間內(nèi)解決擬合問題遇骑，即經(jīng)驗誤差和泛化誤差最小化，就需要一些處理方法進行評估和改...
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基于Python的網(wǎng)貸信用評分卡模型——分析與建模摘要 本文是利用Python語言對Kaggle上Give Me Some Credit網(wǎng)貸數(shù)據(jù)集進行申請評分卡(a卡）的數(shù)據(jù)清洗揖曾，建模落萎，熟悉評分卡構(gòu)建流程。結(jié)合信貸評分卡原理...
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泰坦尼克號生存預測分析本文主要目的是總結(jié)自己思路暂氯。關(guān)于泰坦尼克（Titanic)的生存分析在網(wǎng)上大多比較深入潮模，我自己看過一部分然后進行了比較多的練習后還是覺得自己要做一定的整理才能對相關(guān)函數(shù)和模型...
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對鏈家網(wǎng)長沙房源進行數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)采集部分
本文是利用Python對鏈家網(wǎng)長沙房源信息進行數(shù)據(jù)采集、提取并進行分析的練習痴施。先總結(jié)下： user—agent ： 采用萬行的user列表擎厢，每次隨機使用，偽造瀏覽器以及屏幕和...
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常用正則（轉(zhuǎn)）
一辣吃、校驗數(shù)字的表達式 1 數(shù)字：^[0-9]*$ 2 n位的數(shù)字：^\d{n}$ 3 至少n位的數(shù)字：^\d{n,}$ 4 m-n位的數(shù)字：^\d{m,n}$ 5 零和非零開...
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關(guān)于MySQL中only_full_group_by模式的一點個人理解
在把MySQL升級到5.7或者更高的版本动遭，一些以前看上去不會出錯的group by 操作在這個版本以后就會出現(xiàn)語法報錯的情況： 在這個模式下，我們使用分組查詢時神得，出現(xiàn)在sel...
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經(jīng)典排序算法在python上的實現(xiàn)
排序算法是算法中的基礎(chǔ)厘惦，也是面試重點。現(xiàn)利用Python語言實現(xiàn)了經(jīng)典的排序算法并且做出一定的總結(jié)循头。也是幫助自己記憶和理解绵估。 一炎疆、冒泡排序原理：比較然后交換相鄰的兩個元素。每...