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帶置信區(qū)間的擬合線幾種繪制方式-在python和R中的實現(xiàn) (一)在閱讀英文文獻時朽褪，常常會看到擬合線中會有置信區(qū)間的存在匿垄，通常是95%的置信區(qū)間纵菌，而這個是怎么來的呢铜靶，如果僅僅用excel或orign進行擬合的話是出不來置信區(qū)間的僚匆，本文介紹基...
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數(shù)據(jù)處理灿里，分析與展現(xiàn)关炼，R語言編程，Python, 圖表制作匣吊，基于數(shù)據(jù)的決策與執(zhí)行,算法儒拂。Life is short, use Linux.
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如果你認(rèn)為自己很努力了 你還可以更努力一點 挺過去咏雌，人生就會豁然開朗
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專注機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析赊抖，Python统倒、R、Ruby氛雪、MATLAB房匆、Mathematica。
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機器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為弦追，以獲取新的知識或技能岳链，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的劲件、新穎的掸哑、潛在有用的约急、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)苗分，機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具厌蔽。機器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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