240 發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地:澳門
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    純生信發(fā)文的新技能,同一份GEO數(shù)據(jù)可以發(fā)兩篇SCI

    為什么有些人總是能發(fā)好幾篇純生信SCI锨匆?因?yàn)槿思艺莆樟朔椒ㄕ副穑缋猛环軬EO數(shù)據(jù)可以發(fā)兩篇SCI,具體操作如下: 第一篇純生信SCI可以這樣做: 第一步恐锣,數(shù)據(jù)下載處理紊遵、合...

  • 單細(xì)胞筆記9-scATAC-seq測(cè)序方法和數(shù)據(jù)分析

    引言 轉(zhuǎn)坐酶(Transpose)檢測(cè)染色質(zhì)開放性(Accessibility)結(jié)合高通量測(cè)序(Assay for Transposase-Accessible Chroma...

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    四大機(jī)器學(xué)習(xí)降維算法:PCA炬丸、LDA、LLE蜒蕾、Laplacian Eigenmaps

    原文:http://dataunion.org/13451.html 引言: 機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中所謂的降維就是指采用某種映射方法稠炬,將原高維空間中的數(shù)據(jù)點(diǎn)映射到低維度的空間中。降維...

  • 8.數(shù)據(jù)降維--LDA線性判別

    一咪啡、線性判別的原理 自己手動(dòng)計(jì)算 第一步計(jì)算總的散度矩陣首启,協(xié)方差 St :scatter total 第二步 計(jì)算類內(nèi)的散度矩陣Sw :scatter within 第三步,...

  • PCA钥飞、LDA——降維

    一、降維的作用 降維的算法只負(fù)責(zé)減少維數(shù)衫嵌,新產(chǎn)生的特征的意義就必須由我們自己去發(fā)現(xiàn)了 數(shù)據(jù)壓縮 數(shù)據(jù)可視化 二读宙、 PCA PCA 屬于一種線性、非監(jiān)督渐扮、全局的降維算法论悴,旨在找...

  • LDA和PCA降維總結(jié)

    線性判別分析(LDA) LDA思想總結(jié) ? 線性判別分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)是一種經(jīng)典的降維方法墓律。和主成分分析PCA不考慮...

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    數(shù)據(jù)降維 | 主成分分析(PCA)

    01 數(shù)據(jù)降維 數(shù)據(jù)分析中察纯,我們常常面對(duì)較大的數(shù)據(jù)集,這里的“大”针肥,一是指樣本量大(如千萬量級(jí))饼记,二是指高維度(如幾百個(gè)維度)。因此在正式分析這些大數(shù)據(jù)前慰枕,我們需要對(duì)它們做預(yù)...

  • 1.數(shù)據(jù)的降維--PCA

    一、PCA的原理 自己寫代碼匪凡,實(shí)現(xiàn)膊畴,PCA 矩陣的特征值,和特征向量 線性代數(shù)中的概念A(yù) 第一步病游,去中心化 第二步唇跨,求解協(xié)方差 第三步,進(jìn)行特征值和特征向量的計(jì)算 第四步衬衬,根...

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    數(shù)據(jù)降維——PCA佣耐、SVD

    1. 數(shù)據(jù)降維 數(shù)據(jù)降維的目的:數(shù)據(jù)降維政勃,直觀地好處是維度降低了,便于計(jì)算和可視化兼砖,其更深層次的意義在于有效信息的提取綜合及無用信息的擯棄奸远。 降維方法__ 屬性選擇:過濾法;...

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