在用EXCEL搭建起B(yǎng)I看板DEMO版后噪沙，我又嘗試用Pyecharts對其進行了升級户秤，最終呈現(xiàn)數(shù)據(jù)更直觀、維度更細吆录，老大看著也更滿意了。 一琼牧、思路梳理 先看自己需要哪些圖表恢筝，...
IP屬地：新疆
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基于pyecharts搭建BI看板 -
H5獲取手機設備信息哀卫、app版本信息、ip地址獲取手機設備的相關信息撬槽，如IMEI此改、IMSI、型號侄柔、廠商等共啃。通過plus.device獲取設備信息管理對象。獲取當前運行環(huán)境信息暂题、與其它程序進行通訊等移剪。通過plus.runt...
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python數(shù)據(jù)處理隨記1.刪除變量： df.drop(['‘變量名1，變量名2......’],axis=1,inplace=True) 2.刪除所有缺失值： df.dropna(how='any...
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金融反欺詐常用特征處理方法
一 用戶基本屬性 1.手機號 手機號碼前綴是否與其他人相同 手機號碼歸屬地是否相同 是否是虛擬運營商 流量卡還是通話卡（卡的類型） 2.手機通訊錄給聯(lián)系人備注的名字 昵稱符合...
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貸款逾期用戶畫像分析覺得可以的話，點個贊呀纺念！數(shù)據(jù)來自拍拍貸真實業(yè)務數(shù)據(jù)贝椿。拍拍貸是美國紐交所上市公司。成立于2007年6月遵從金融本質(zhì)陷谱，以數(shù)據(jù)為基石烙博，用創(chuàng)新技術為用戶提供最便捷可得的借款撮合服務，...
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如何進行產(chǎn)品規(guī)劃？一次實戰(zhàn)演練給出具體步驟第一步宪躯，明確做規(guī)劃的目的 不同的匯報人群乔宿、不同的產(chǎn)品階段、不同的工作時間访雪，規(guī)劃的重點是不一樣的详瑞。 面對不同匯報人群： 向上匯報：重點應該是突出規(guī)劃的方向和你最終期望的效果，向...
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用戶消費行為|數(shù)據(jù)分析一臣缀、報告背景：公司于1994年2月由雙胞胎兄弟杰森汀和馬修汀共同創(chuàng)立坝橡。公司在1994年8月推出telnet服務。公司在1994年9月成為一家零售CD網(wǎng)站精置。 二计寇、報告目的：通過...
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python之特征工程天池AI學習-詳情 模型融合： 天池AI學習-直播 （干貨）結合Scikit-learn介紹幾種常用的特征選擇方法 - weepon的博客 - CSDN博客 使用sklear...
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航空公司客戶價值和流失分析1 引言 最近終于把機器學習的算法部分整完了，可以再玩一個例子。這次是抽取《R語言數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》里面一個航空公司客戶價值分析的例子番宁。 前一部分在書中有代碼蹲堂，可以直接一步...
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Python %d、%s贝淤、%r等用法
Python print函數(shù)用法柒竞，print 格式化輸出 使用print輸出各型的 字符串 整數(shù) 浮點數(shù) 出度及精度控制 1.格式化輸出整數(shù) python print也支持參...
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Python 數(shù)據(jù)可視化？pyecharts 是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫播聪。Echarts 是百度開源的一個數(shù)據(jù)可視化 JS 庫朽基。主要用于數(shù)據(jù)可視化。 安裝 pyecharts 兼容 P...
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Adaboost离陶、GBDT稼虎、xgboost算法調(diào)參
【機器學習】GBDT梯度下降提升算法及參數(shù)尋優(yōu)實例 - brucewong0516的博客 - CSDN博客 XGboost數(shù)據(jù)比賽實戰(zhàn)之調(diào)參篇(完整流程) - 個人文章 - ...
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用學習曲線 learning curve 來判別過擬合問題本文結構： 學習曲線是什么？ 怎么解讀招刨？ 怎么畫霎俩？ 學習曲線是什么？ 學習曲線就是通過畫出不同訓練集大小時訓練集和交叉驗證的準確率沉眶，可以看到模型在新數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)打却，進而來判斷模...
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python之可視化
1.散點圖：（參數(shù)：s:點的大小、s:點的大小谎倔、marker：形狀柳击、alpha：透明度） plt.scatter(X,Y, s= ，c= 片习，marker= 捌肴，alpha= )...
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機器學習面試題總結（筆記）
一 面試題概述 面試的時候，面試官會結合你的回答和你的簡歷來詢問你藕咏，所以在寫簡歷的時候状知，簡歷上所寫的所有內(nèi)容在寫的時候必須自己反問一下自己，這個知識點懂不懂孽查。 面試其實是一個...
