嗶哩嗶哩：李文舉說(shuō)
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：浙江
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SSD:Single Shot MultiBox Detector不經(jīng)意間看到了SSD這篇文章的一份翻譯：lib.csdn.net/article/deeplearning/53059但大體看了一下并不是很好理解，所以又綜合了幾篇博文來(lái)看~...
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@古川小郎 我懷疑是你的valgrind 參數(shù)沒(méi)有指定導(dǎo)致的藕咏，你只是指定了log-file參數(shù)
Android原生開(kāi)發(fā)--用Valgrind排查內(nèi)存問(wèn)題
身為一名iOS開(kāi)發(fā)，最近在幫安卓的同事研究排查安卓原生C++代碼內(nèi)存問(wèn)題的方案... 在iOS中非常簡(jiǎn)單练对，但到了安卓中就有點(diǎn)復(fù)雜了来农。折騰了好幾天，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上很多人發(fā)的內(nèi)容不是很...
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你好乘盼，我運(yùn)行了您的腳本升熊，也成功了，但是只檢測(cè)到一個(gè)內(nèi)存問(wèn)題绸栅，如下：
==5017==
==5017== Invalid write of size 1
==5017== at 0x481E4F4: strcpy (vg_replace_strmem.c:510)
==5017== by 0x374DDCAD: Java_com_sunshushu_test_MainActivity_fromIssue (in /data/app-lib/com.sunshushu.test-1/libnative-lib.so)
==5017== by 0x532C90F: dvmPlatformInvoke (in /system/lib/libdvm.so)
==5017== Address 0x36fa6945 is 0 bytes after a block of size 5 alloc'd
==5017== at 0x481B1F0: malloc (vg_replace_malloc.c:298)
==5017== by 0x374DDCA5: Java_com_sunshushu_test_MainActivity_fromIssue (in /data/app-lib/com.sunshushu.test-1/libnative-lib.so)
==5017== by 0x532C90F: dvmPlatformInvoke (in /system/lib/libdvm.so)
請(qǐng)問(wèn)级野，您的也是這樣嗎？Android原生開(kāi)發(fā)--用Valgrind排查內(nèi)存問(wèn)題
身為一名iOS開(kāi)發(fā)粹胯，最近在幫安卓的同事研究排查安卓原生C++代碼內(nèi)存問(wèn)題的方案... 在iOS中非常簡(jiǎn)單蓖柔，但到了安卓中就有點(diǎn)復(fù)雜了辰企。折騰了好幾天，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上很多人發(fā)的內(nèi)容不是很...
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LDA主題模型簡(jiǎn)介LDA的代碼實(shí)現(xiàn)：http://blog.csdn.net/u010551621/article/details/45258573 文本建模 我們?nèi)粘Ｉ钪锌偸钱a(chǎn)生大量的文本...
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MCMC和Gibbs SamplingMCMC和Gibbs Sampling 1.隨機(jī)模擬 隨機(jī)模擬又名蒙特卡羅方法况鸣，蒙特卡羅方法的源頭就是當(dāng)年用來(lái)計(jì)算π的著名的的投針實(shí)驗(yàn)蟆豫，由于統(tǒng)計(jì)采樣的方法成本很高，一直...
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評(píng)論較多，簡(jiǎn)書(shū)回復(fù)也不太方便愤估，如有問(wèn)題麻煩關(guān)注下面的公眾號(hào)帮辟，加入我的微信群一起討論。公眾號(hào)ID：小小挖掘機(jī)
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TensorFlow從0到1 - 19 - 回顧《TensorFlow從0到1》就要結(jié)束了荤西。 3條主線 這個(gè)部分共包含18篇文章澜搅，4萬(wàn)余字（簡(jiǎn)書(shū)的嚴(yán)格統(tǒng)計(jì)不到4萬(wàn)）⌒靶浚總的來(lái)說(shuō)勉躺，它無(wú)外乎兩方面內(nèi)容：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，及其Tens...
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【轉(zhuǎn)】TensorFlow四種Cross Entropy算法實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用
作者：陳迪豪 來(lái)源：CSDNhttp://dataunion.org/26447.html 交叉熵介紹 交叉熵（Cross Entropy）是Loss函數(shù)的一種（也稱為損失函...
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簡(jiǎn)單易懂的softmax交叉熵?fù)p失函數(shù)求導(dǎo)來(lái)寫一個(gè)softmax求導(dǎo)的推導(dǎo)過(guò)程觅丰，不僅可以給自己理清思路饵溅，還可以造福大眾，豈不美哉~softmax經(jīng)常被添加在分類任務(wù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的輸出層妇萄，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播中關(guān)鍵的步驟...
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Tensorflow四種交叉熵函數(shù)
注意：tensorflow交叉熵計(jì)算函數(shù)輸入中的logits都不是softmax或sigmoid的輸出蜕企，而是softmax或sigmoid函數(shù)的輸入，因?yàn)樗诤瘮?shù)內(nèi)部進(jìn)行si...
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TensorFlow從0到1 - 14 - 交叉熵?fù)p失函數(shù)——防止學(xué)習(xí)緩慢TensorFlow從0到1系列回顧 通過(guò)上一篇 13 馴獸師：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)教綜述萍丐，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)教有了一個(gè)整體印象轩端，本篇從學(xué)習(xí)緩慢這一常見(jiàn)問(wèn)題入手，引入交叉熵?fù)p失函數(shù)逝变，并分析...
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使用 TensorFlow 實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 一直關(guān)注 數(shù)據(jù)科學(xué) 基茵、 機(jī)器學(xué)習(xí) 的同學(xué)奋构，一定會(huì)經(jīng)常看到或聽(tīng)到關(guān)于 深度學(xué)習(xí) 和 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 相關(guān)信息拱层。如果你對(duì) 深度學(xué)習(xí) 感興趣弥臼，但卻還沒(méi)有實(shí)際動(dòng)手操作過(guò)，你可以從這里...
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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
基本BP算法包括信號(hào)的前向傳播和誤差的反向傳播兩個(gè)過(guò)程根灯。即計(jì)算誤差輸出時(shí)按從輸入到輸出的方向進(jìn)行径缅，而調(diào)整權(quán)值和閾值則從輸出到輸入的方向進(jìn)行。正向傳播時(shí)烙肺，輸入信號(hào)通過(guò)隱含層作用...
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李航《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》拾遺-前向分布算法重看李航的《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》纳猪，對(duì)前向分布算法有了更近一步的認(rèn)識(shí)，雖然談不上深刻桃笙，但起碼是懂了些哈哈氏堤，廢話不多說(shuō)，直接貼圖： AdaBoost與前向分布算法：AdaBoost是前...
