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誠招管理員霞篡！聯(lián)系我~ 本專題專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)世蔗，包括但不限于：分布式系統(tǒng)，hadoop朗兵，spark污淋，storm，mesos余掖，hbase寸爆，zookeeper礁鲁。。赁豆。 Tips:如果是自己學(xué)習(xí)這些技術(shù)仅醇，通過社區(qū)學(xué)習(xí)是一個不錯的方式。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel

機器學(xué)習(xí)與計算機視覺

分享深度學(xué)習(xí)叶摄、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺安拟、模式識別蛤吓、資源語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)

機器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為拙泽，以獲取新的知識或技能淌山，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的奔滑、新穎的艾岂、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程朋其。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)王浴，機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具。機器學(xué)習(xí)交流群：613944735

本專題招募管理員，有意向請簡信私聊袱蚓，謝謝钞啸！ 用來分享機器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)喇潘，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)体斩，計算機視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流颖低，相互學(xué)習(xí)絮吵！

Hi蹬敲，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見你暇昂。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗分析等類型文章 投稿須知：http://www.reibang.com/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.reibang.com/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流伴嗡、學(xué)習(xí)急波，添加時備注簡書ID。

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