前面已經(jīng)簡(jiǎn)單介紹過(guò)GWAS的概念，GWAS分析中所用到的文件以及分析流程算墨，我們?cè)贕WAS分析結(jié)果文件中經(jīng)常會(huì)看到beta值和P值口注，他們分別代表什么意思夺饲？這兩個(gè)值又有什么關(guān)系呢...
發(fā)簡(jiǎn)信
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GWAS分析-P值和beta值的愛(ài)恨相殺 (六) -
Post-GWAS-LD圖與基因组砚，關(guān)聯(lián)結(jié)果一起可視化IntAssoplot包可以將GWAS結(jié)果和LD拆挥， 基因結(jié)構(gòu)圖整合在一起畫出屯吊。介紹來(lái)自：https://github.com/whweve/IntAssoPlot[https...
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[PED07]Feature Selection for Clustering:A Review聚類特征選擇綜述
@[toc] 0.1 introduction介紹 高通量技術(shù)導(dǎo)致數(shù)據(jù)維度以及樣本數(shù)量呈指數(shù)增長(zhǎng)楞陷，使得對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行手動(dòng)處理顯得不太實(shí)際怔鳖。但是由于收集數(shù)據(jù)的技術(shù)不完善或者數(shù)據(jù)本...
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2021-03-23 特征選擇的效果評(píng)估在初步特征篩選之后，若使用樹(shù)模型固蛾，特征經(jīng)過(guò)數(shù)值化處理后就可以模型進(jìn)行效果評(píng)估结执，一般會(huì)給出一個(gè)AUC或KS的模型評(píng)估結(jié)果。這里假設(shè)我們放入的特征數(shù)量為N艾凯，我期盼的是通過(guò)丟棄某些...
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GWAS學(xué)習(xí)筆記（1）-何為GWAS一献幔、何為GWAS？ GWAS（Genome-wide Association Study）是對(duì)多個(gè)個(gè)體在全基因組范圍的遺傳變異（標(biāo)記）多態(tài)性進(jìn)行檢測(cè)趾诗，獲得基因型蜡感，進(jìn)而將基因型...
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post-GWAS era文章分享3-From GWAS to Function: Using Functional Genomics to Identify the Mechanisms Un...概覽 Title：From GWAS to Function: Using Functional Genomics to Identify the Mechanisms Un...
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2019-10-16 機(jī)器學(xué)習(xí)-聚類算法-K-means(K-均值聚類)-原理解析-代碼實(shí)現(xiàn)(Scikit-learn)今天我們來(lái)看一個(gè)非常常見(jiàn)和使用的無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法——K-均值聚類（K-means） 首先我們先了解一下這個(gè)算法的大致背景： 首先要知道什么是聚類 聚是一個(gè)將數(shù)據(jù)集中在某些方...
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聚類：原型聚類牧愁、層次聚類燃逻、密度聚類首先介紹三種類型的聚類方法： 原型聚類：假設(shè)聚類結(jié)構(gòu)能夠通過(guò)一組原型求解。通常算法先對(duì)原型進(jìn)行初始化律胀，然后進(jìn)行迭代求解贝乎。不同的原型表示情连、不同的迭代求解方式，將會(huì)產(chǎn)生不同的原型...
