我自律摹芙,我崇尚強(qiáng)者——曉多灼狰。 01 普通人因?yàn)榕螺敚赃x擇好走的路浮禾。聰明人往往選擇別人少走的路交胚。 最近因?yàn)榭戳艘黄恼拢P(guān)注了騰訊新聞推出了一部人物紀(jì)錄片——《我的時(shí)代和我...
一般使用VMware開(kāi)啟Linux虛擬機(jī)常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型有Bridge(橋接模式)盈电,NAT蝴簇,Host-only(僅主機(jī))3種。 NAT:自動(dòng)分配IP地址匆帚,只有宿主機(jī)(即虛擬機(jī)所...
目前已經(jīng)使用Vertx已經(jīng)一年多了,雖然沒(méi)有太多的造詣吸重,但也已在項(xiàng)目中推廣了下互拾;從最初的vertx搭建web服務(wù),到項(xiàng)目上線運(yùn)營(yíng)嚎幸,還算比較穩(wěn)定颜矿。再到后來(lái)嘗試搭建基于vertx...
本文將會(huì)介紹如何使用 Flume、log4j嫉晶、Kafka進(jìn)行規(guī)范的日志采集或衡。 Flume 基本概念 Flume是一個(gè)完善、強(qiáng)大的日志采集工具车遂,關(guān)于它的配置封断,在網(wǎng)上有很多現(xiàn)成的...
起筆之前 網(wǎng)易歷經(jīng)了 20 年的發(fā)展,各業(yè)務(wù)線沉淀了豐富的數(shù)據(jù)舶担。大數(shù)據(jù)平臺(tái)在滿足各業(yè)務(wù)線數(shù)據(jù)存儲(chǔ)坡疼、計(jì)算的任務(wù),同時(shí)承擔(dān)著整合集團(tuán)數(shù)據(jù)衣陶,為客戶提供全方位的大數(shù)據(jù)服務(wù)柄瑰。 在滿足業(yè)...
問(wèn)題導(dǎo)讀: Kafka集群中的Broker地址,有哪兩種方法指定? TransactionalTridentKafkaSpout的作用是什么? 本地模式無(wú)法保存Offset該...
問(wèn)題導(dǎo)讀: flume和kafka整合需要什么組件剪况? flume-conf.properties需要做哪些修改教沾? kafka和storm的整合需要經(jīng)過(guò)哪些步驟? 一直以來(lái)都想...
最近搞日志處理译断,注意是日志處理授翻,如果用流計(jì)算處理一些金融數(shù)據(jù)比如交易所的行情數(shù)據(jù),是不能這么“粗魯”的,后者必須還考慮數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性堪唐。以下是在實(shí)踐過(guò)程中的一點(diǎn)點(diǎn)小總結(jié)巡语,...
問(wèn)題導(dǎo)讀 1.如何編程實(shí)現(xiàn)Storm與Kafka集成? 2.Storm中Topology如何實(shí)現(xiàn)的淮菠? 3.如何驗(yàn)證集成效果男公? 一、實(shí)現(xiàn)模型 數(shù)據(jù)流程: 1合陵、Kafka Pro...
個(gè)人觀點(diǎn):大數(shù)據(jù)我們都知道hadoop枢赔,但并不都是hadoop.我們?cè)撊绾螛?gòu)建大數(shù)據(jù)庫(kù)項(xiàng)目。對(duì)于離線處理拥知,hadoop還是比較適合的踏拜,但是對(duì)于實(shí)時(shí)性比較強(qiáng)的,數(shù)據(jù)量比較大的举庶,...
轉(zhuǎn)自http://www.aboutyun.com/thread-8318-1-1.html 問(wèn)題導(dǎo)讀: 1.Flume的存在些什么問(wèn)題执隧? 2.基于開(kāi)源的Flume美團(tuán)增加了...
轉(zhuǎn)自http://www.aboutyun.com/thread-8317-1-1.html 問(wèn)題導(dǎo)讀: 1.Flume-NG與Scribe對(duì)比揩抡,F(xiàn)lume-NG的優(yōu)勢(shì)在什么...