在對數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量分析以后痕慢，就需要通過繪制圖表获黔，計(jì)算某些特征量等手段進(jìn)行數(shù)據(jù)的特征分析。 1. 數(shù)據(jù)分布分析 可以揭示出數(shù)據(jù)的分布特征和分布類型次伶，對于定量數(shù)據(jù)婉支，要查看分部形式是...
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Python數(shù)據(jù)挖掘003-數(shù)據(jù)特征分析 -
Pandas-14.統(tǒng)計(jì)函數(shù)
Pandas-14.統(tǒng)計(jì)函數(shù) pct_change() Series秉颗，DataFrame和Panel都有pct_change()函數(shù) 將每個(gè)元素和前一個(gè)元素進(jìn)行比較痢毒，計(jì)算變化...
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基于有限樣本的假設(shè)檢驗(yàn)方法分析
在樣本統(tǒng)計(jì)分析中，假設(shè)檢驗(yàn)是最常見的一種數(shù)據(jù)分析形式蚕甥，也是樣本分析中必不可缺的一部分哪替。今天我們就從數(shù)據(jù)分析中的假設(shè)檢驗(yàn)開始來分析下基于有限樣本的假設(shè)檢驗(yàn)方法。 首先菇怀，我們知道...
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NLP（十六）輕松上手文本分類背景介紹 ??文本分類是NLP中的常見的重要任務(wù)之一凭舶，它的主要功能就是將輸入的文本以及文本的類別訓(xùn)練出一個(gè)模型晌块，使之具有一定的泛化能力，能夠?qū)π挛谋具M(jìn)行較好地預(yù)測帅霜。它的應(yīng)用很...
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NLP論文解讀：XLNet摘要 通過雙向文本預(yù)訓(xùn)練模式，以BERT為代表的基于自編碼（autoencoding）的預(yù)訓(xùn)練模型在各類任務(wù)上表現(xiàn)突出兄墅，超越了傳統(tǒng)的單向訓(xùn)練的自回歸（autoregressi...
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Python中文分詞及詞頻統(tǒng)計(jì)中文分詞 中文分詞(Chinese Word Segmentation)踢星，將中文語句切割成單獨(dú)的詞組澳叉。英文使用空格來分開每個(gè)單詞的隙咸，而中文單獨(dú)一個(gè)漢字跟詞有時(shí)候完全不是同個(gè)含...
