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  • @公輸睚信 謝謝博主望几,真的是這樣:smile:

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  • 博主您好,請問預訓練模型參數(shù)的載入是怎么控制的萤厅?
    終止訓練再繼續(xù)訓練的時候橄妆,都會運行下面從預訓練模型中獲取初始化參數(shù)的程序,這樣繼續(xù)訓練時衙伶,豈不是每次都把resnet訓練完后的參數(shù)又給初始化了?
    if mode == tf.estimator.ModeKeys.TRAIN:
    if FLAGS.checkpoint_path:
    init_variables_from_checkpoint()

    TensorFlow 使用 tf.estimator 訓練模型(預訓練 ResNet-50)

    看過 TensorFlow-slim 訓練 CNN 分類模型(續(xù)) 及其相關系列文章的讀者應該已經(jīng)感受到了 tf.contrib.slim 在訓練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡方面的極其方便之...

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