參考資料：https://zhuanlan.zhihu.com/p/71200936https://www.zhihu.com/question/54504471?sort=...
發(fā)簡信
IP屬地：陜西
-
圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GCN）簡介(轉(zhuǎn)載）
-
Pytorch實(shí)現(xiàn)AdvancedEAST網(wǎng)絡(luò)最近在研究文本檢測網(wǎng)絡(luò)EAST愉棱，目前EAST已經(jīng)有最新的AdvancedEAST,先看一下網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)径密。 其實(shí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)挺簡單的，類似于U-net，就是在以前EAST網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上轴合，...
-
pytorch中torch.tensor()和torch.Tensor()的區(qū)別（轉(zhuǎn)載）
https://blog.csdn.net/tfcy694/article/details/85338745
-
pytorch：nn與nn.functional的區(qū)別
1.兩者的調(diào)用方式不同調(diào)用nn.xxx時(shí)要先在里面?zhèn)魅氤瑓?shù)，然后再將數(shù)據(jù)以函數(shù)調(diào)用的方式輸進(jìn)nn.xxx里，例如： 而nn.functional.xxx則要同時(shí)輸入數(shù)據(jù)和w...
-
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法推導(dǎo)（轉(zhuǎn)載）
https://www.cnblogs.com/lliuye/p/9183914.html
-
python梯度下降實(shí)現(xiàn)線性回歸
批量梯度下降實(shí)現(xiàn)線性回歸 隨機(jī)梯度下降實(shí)現(xiàn)線性回歸 小批量梯度下降實(shí)現(xiàn)線性回歸
-
-
Python3 super().__init__()測試及理解(轉(zhuǎn)載）
https://blog.csdn.net/qq_38787214/article/details/87902291
-
訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)如何確定batch size塞椎？（轉(zhuǎn)載‘機(jī)器之心’）
https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-07-12-4
-
GPU版pytorch安裝0 設(shè)備環(huán)境： Windows10 64bit GPU: GeForce GTX 1050 Ti Python3.7 64bit 1 下載安裝CUDA以及cuDNN 1.1 ...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)之生成模型和判別模型直觀理解 判別模型之所以稱為“判別”模型，是因?yàn)槠涓鶕?jù)X“判別”Y睛低； 生成模型之所以稱為“生成”模型案狠，是因?yàn)槠漕A(yù)測的根據(jù)是聯(lián)合概率P(X,Y)，而聯(lián)合概率可以理解為“生成”(...