初來乍到，請多包涵~
IP屬地：浙江
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train_df昆汹、test_df 先紫，這兩個命名太扯了... 應該是x y
sklearn-用sklearn.model_selection進行訓練集和測試集區(qū)分
通常來說區(qū)分樣本的訓練集和測試集，也是比較簡單的筹煮，訓練集：測試集為7：3或者8：2都可以遮精，當存在交叉驗證集的時候（通常樣本比較多的時候可以考慮分為三層，避免出現(xiàn)用測試集優(yōu)化模...
train_df昆汹、test_df 先紫，這兩個命名太扯了... 應該是x y
sklearn-用sklearn.model_selection進行訓練集和測試集區(qū)分通常來說區(qū)分樣本的訓練集和測試集，也是比較簡單的筹煮，訓練集：測試集為7：3或者8：2都可以遮精，當存在交叉驗證集的時候（通常樣本比較多的時候可以考慮分為三層，避免出現(xiàn)用測試集優(yōu)化模...