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  • LeetCode 3.

    題目描述 給定一個字符串 s 纸镊,請你找出其中不含有重復字符的 最長子串 的長度缘滥。 示例 1: 輸入: s = "abcabcbb"輸出: 3解釋: 因為無重復字符的最長子串是...

  • 導讀

    書中主要分為兩個大部分,每個大部分包含獨立的4個小節(jié)。 Part1 Beam Model Beam Model(1~4小節(jié))埋嵌,高階流批一體模型,最初是Google開發(fā)的Dat...

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    The What, Where, When and How of Data Processing

    這一章節(jié)繼續(xù)深入講解數(shù)據(jù)處理模式,介紹魯棒的去數(shù)據(jù)亂序數(shù)據(jù)的核心概念秸滴,這些概念的應用是流式系統(tǒng)超越批系統(tǒng)的關(guān)鍵所在。 路線圖 第一章中講述了兩個重要的概念 事件時間VS處理時...

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    Streaming 101

    1. 為什么要流式計算 業(yè)務需求:業(yè)務需要更及時計算結(jié)果募判,而流數(shù)據(jù)處理可以獲得更低的延時 數(shù)據(jù)特點:海量的無邊界數(shù)據(jù)在現(xiàn)代企業(yè)中越來越普遍荡含,而流數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)就是為此而生的 硬...

  • 數(shù)據(jù)治理體系

    數(shù)據(jù)治理概述目標:保證數(shù)據(jù)的有效性咒唆、可訪問性、高質(zhì)量释液、一致性全释、可審計和安全性。

  • Flink-Flink On Yarn

    Flink run方式提交 對于yarn session方式需要先啟動一個集群仿耽,然后在提交作業(yè)。對于Flink run直接提交作業(yè)相對比較簡單各薇,不需要額外的去啟動一個集群项贺。 ...

  • Druid 概述

    解決兩個核心問題:-. RDBMS的查詢太慢。-. 支持靈活的查詢分析能力峭判。 Druid的三個設計原則 快速查詢:部分數(shù)據(jù)的聚合(Partial Aggregate) + 內(nèi)...

  • LeetCode 1081. 不同字符的最小子序列

    題目描述 返回字符串 text 中按字典序排列最小的子序列开缎,該子序列包含 text 中所有不同字符一次。示例 1: 題目解析 詳細描述一下題目林螃,要求是字符串中所有字母均要出現(xiàn)...

  • LeetCode 1039. 多邊形三角剖分的最低得分

    題目描述 給定 N奕删,想象一個凸 N 邊多邊形,其頂點按順時針順序依次標記為 A[0], A[i], ..., A[N-1]疗认。 假設您將多邊形剖分為 N-2 個三角形完残。對于每個...

  • LeetCode 1049. 最后一塊石頭的重量 II

    題目描述 有一堆石頭,每塊石頭的重量都是正整數(shù)横漏。 每一回合谨设,從中選出任意兩塊石頭,然后將它們一起粉碎缎浇。假設石頭的重量分別為 x 和 y扎拣,且 x <= y。那么粉碎的可能結(jié)果如...

  • LeetCode 1079. 活字印刷

    題目描述 你有一套活字字模 tiles,其中每個字模上都刻有一個字母 tiles[i]鹏秋。返回你可以印出的非空字母序列的數(shù)目尊蚁。 示例 1: 題目解析 以每次拿出完一個字母后,剩...

  • LeetCode 1043. 分隔數(shù)組以得到最大和

    題目描述 給出整數(shù)數(shù)組 A侣夷,將該數(shù)組分隔為長度最多為 K 的幾個(連續(xù))子數(shù)組。分隔完成后仑乌,每個子數(shù)組的中的值都會變?yōu)樵撟訑?shù)組中的最大值百拓。 返回給定數(shù)組完成分隔后的最大和。示...

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    JVM學習-內(nèi)存結(jié)構(gòu)與垃圾回收

    JVM內(nèi)存結(jié)構(gòu) 虛擬機棧:其中的數(shù)據(jù)為Stack Frame 棧幀晰甚,屬于線程私有的內(nèi)存空間衙传。棧用于存放局部變量表、操作棧厕九、動態(tài)鏈接和方法出口等信息蓖捶。一個方法的執(zhí)行過程就是對棧...

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    JVM學習-垃圾回收器

    Serial收集器 單線程收集器,收集時會暫停所有工作線程(Stop The World)扁远,虛擬機運行在Client模式時的默認新生代收集器俊鱼。 最早的收集器,單線程進行GC ...

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    Spark內(nèi)存管理詳解

    在這行Spark的應用程序時畅买,Spark集群會啟動Driver和Executor兩種JVM線程并闲,前者為主控進程,負責創(chuàng)建Spark上下文谷羞,提交Spark作業(yè)(Job)帝火,并將作...

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    Spark Shuffle原理詳解

    1. shuffle原理 概述:Shuffle描述著數(shù)據(jù)從map task輸出到reduce task輸入的這段過程。在分布式情況下湃缎,reduce task需要跨節(jié)點取拉取其...

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    Flink-Window And Time

    術(shù)語理解 什么是streaming流式計算一種被設計用于處理無限數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)處理引擎 什么是無界數(shù)據(jù)一種不斷增長的本質(zhì)上無限的數(shù)據(jù)集 window在streaming計算中承...

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    Flink-DateStream Api

    Graph StreamGraph 根據(jù)用戶代碼生成最初的圖 表示程序的拓撲結(jié)構(gòu) 在client端生成 JobGraph 優(yōu)化streamGraph 將多個符合條件的Node...

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