YOLO V3的原理學(xué)習(xí)筆記 通過筆記的方式記錄自己學(xué)習(xí)YOLO V3的模型原理.YOLO 是目標(biāo)檢測算法中常用的一種模型,目前最新的YOLO V3版本不論速度和精度上都有了...
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YOLO V3的原理學(xué)習(xí)筆記 1/3 -
什么是殘差——一文讓你讀懂GBDT(梯度提升樹) 和 Resnet (殘差網(wǎng)絡(luò))的原理殘差 殘差在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中是指實(shí)際觀察值與估計(jì)值（擬合值）之間的差吹泡。在集成學(xué)習(xí)中可以通過基模型擬合殘差席函，使得集成的模型變得更精確险胰；在深度學(xué)習(xí)中也有人利用layer去擬合殘差將深度...
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預(yù)訓(xùn)練模型----持續(xù)更新-2019-01-061 預(yù)訓(xùn)練模型由來 預(yù)訓(xùn)練模型是深度學(xué)習(xí)架構(gòu)晕鹊，已經(jīng)過訓(xùn)練以執(zhí)行大量數(shù)據(jù)上的特定任務(wù)（例如，識別圖片中的分類問題）奠货。這種訓(xùn)練不容易執(zhí)行孕锄，并且通常需要大量資源，超出許多可用于深度...
