前言 ????因工作需要茫舶，最近研究了一些人臉合成的東西酣溃。之前并沒有接觸過cv方面的東西愉老，一切都要從零開始學起。學著學著，發(fā)現(xiàn)cv真的挺有意思的，想深入鉆研下，當然也想在簡書上...
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人臉Landmark Detection
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人臉識別實驗：Eigenface與PCA最近聽到一位老師提到的經(jīng)典的人臉識別算法Eigenface,之前在opencv里也用過特征臉識別强挫，但也是知其然不知其所以然。為此深入了解了一下背后的數(shù)學原理薛躬，學習了下PCA并...
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（四）Unity紋理型宝、貼圖和材質(zhì)在Unity中八匠，我們可以這樣理解：Material（材質(zhì)）包含Map（貼圖）絮爷，Map包含Texture（紋理）。 首先在工程中創(chuàng)建一個Terrain（地形）和一個Cube（立...
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Neo4j的簡單搭建與使用Neo4j簡介 Neo4j是一個高性能的,NOSQL圖形數(shù)據(jù)庫梨树，它將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲在網(wǎng)絡(luò)上而不是表中坑夯。它是一個嵌入式的、基于磁盤的抡四、具備完全的事務(wù)特性的Java持久化引擎柜蜈，但...
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mAP（mean average precision）平均精度均值本文由兩篇文獻詳解組成，所以我分成上下兩部分來講指巡。 上部分：來自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_9db078090102whzw.html 多...
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召回率淑履、準確率、精準率詳解
1. 混淆矩陣 在介紹各個率之前藻雪，先來介紹一下混淆矩陣秘噪。如果我們用的是個二分類的模型，那么把預(yù)測情況與實際情況的所有結(jié)果兩兩混合阔涉，結(jié)果就會出現(xiàn)以下 4 種情況缆娃，就組成了混淆矩...
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Docker：Docker Compose 詳解
Docker Compose 概述與安裝？ 前面我們使用 Docker 的時候瑰排，定義 Dockerfile 文件，然后使用 docker build暖侨、docker run 等...
