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2.4 文檔要素 2.4.1 文本 大部分遵從Markdown語法規(guī)則。下面以輸出html為例，對文本部分進(jìn)行梳理。 1、題目 YAML中定義手素，title:“論學(xué)習(xí)Rmark...

名本無名

前言 分面的作用是在一個頁面上自動放置多幅圖像，它先將數(shù)據(jù)劃分為多個不同的子集，然后分別將每個子數(shù)據(jù)集繪制到頁面的小圖形面板中底桂。 ggplot2 有兩種分面類型： 網(wǎng)格型 —...

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方差分析是小編工作中最常用到的統(tǒng)計分析方法，以往對于這個分析方法總是懵懵懂懂惧眠，在學(xué)習(xí)《R語言實戰(zhàn)》的過程中發(fā)現(xiàn)只有對統(tǒng)計知識的原理學(xué)深學(xué)透籽懦，才能在運用R進(jìn)行分析時做到知其然并...

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第三章學(xué)習(xí)完了 ，主要學(xué)習(xí)了R基礎(chǔ)作圖用到的參數(shù)設(shè)置氛魁，圖形元素的添加設(shè)置等暮顺，現(xiàn)在自己練習(xí)鞏固一下厅篓。 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 繪制基本圖形 添加標(biāo)題 設(shè)置坐標(biāo)軸 添加次要刻度線 添加參考線 ...

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回顧這一章的學(xué)習(xí)，主要講了一個內(nèi)容捶码，如何用R基礎(chǔ)包進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗羽氮。數(shù)據(jù)清洗(Data cleaning)–對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新審查和校驗的過程，目的在于刪除重復(fù)信息惫恼、糾正存在的錯誤档押，...

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數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 9.5 雙因素方差分析 結(jié)果可視化方法1：interaction.plot()函數(shù)來展示雙因素方差分析的交互效應(yīng)。 圖形解讀：無論哪個品種祈纯，v1值均是N2顯著高于N...

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9.6 重復(fù)測量方差分析 所謂重復(fù)測量方差分析令宿，即受試者被測量不止一次。本節(jié)重點關(guān)注含一個組內(nèi)和一個組間因子的重復(fù)測量方差分析（這是一個常見的設(shè)計）腕窥。以下為R語言實戰(zhàn)示例掀淘。基...

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數(shù)據(jù) 方差分析的前提假設(shè) 獨立性：每個樣本的個體相互獨立且隨機從總體中獲得油昂。正態(tài)性：每個組的值均服從正態(tài)分布革娄。方差齊性：每個組的樣本的方差之間沒有差異。 前提假設(shè)檢驗 單因素...

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沒有學(xué)過統(tǒng)計冕碟，這一章晦澀難懂拦惋，學(xué)的實在太費事，只好跟著書上的代碼跑一遍了安寺。 第10章 功效分析 功效分析（power analysis）是心理統(tǒng)計學(xué)術(shù)語厕妖。在假設(shè)檢驗中，根據(jù)影...