發(fā)簡信
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Task04: 動手學深度學習——機器翻譯及相關(guān)技術(shù)亡问；注意力機制與Seq2seq模型；Transformer
（學習筆記钳榨，待補充）本文目錄如下： 1.機器翻譯1.1 機器翻譯的概念 2.注意力機制與Seq2seq模型 3.Transformer 1. 機...
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Task05：動手學深度學習——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（學習筆記，待補充）本文目錄如下： 1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)1.1 二維互相關(guān)運算1.2 二維卷積層1.3 填充和步幅1.4 多通道輸入和輸出1.5...
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Task03：動手學深度學習——過擬合和欠擬合纽门、梯度消失和梯度爆炸薛耻、
（學習筆記，待補充）本文目錄如下： 1.過擬合和欠擬合1.1過擬合和欠擬合的概念1.2.防止過擬合的方法1.3.防止欠擬合的方法 2.梯度消失和...
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Task01&Task02. 動手學深度學習——從線性回歸出發(fā)
最近正在參加一個公益AI課程赏陵，學習深度學習饼齿，打卡監(jiān)督自己。由于剛開始學習pytorch和深度學習蝙搔，進度比較慢候醒，沒有時間仔細寫筆記，因此先簡單列出...
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Day5|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)|ARIMA模型
時間序列分析 主要內(nèi)容 1.平穩(wěn)性檢驗 2.白噪聲檢驗 3.建模定階ARIMA(0,1,1)建模 4.預(yù)測 http://nbviewer.ju...
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Day5|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)|關(guān)聯(lián)分析
關(guān)聯(lián)分析 主要內(nèi)容： 1. 頻繁模式 2. 關(guān)聯(lián)規(guī)則 3. 關(guān)聯(lián)分析——Apriori算法 http://nbviewer.jupyter....
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Day4|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)|聚類分析
聚類分析 主要內(nèi)容： 1. 聚類分析思想 2. 主要聚類方法 3. 類間杂瘸、類內(nèi)距離的度量 4. 層次聚類（譜系聚類） 5. 劃分聚類法...
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Day3|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)|分類與預(yù)測:決策樹
分類與預(yù)測——決策樹 內(nèi)容提要 決策樹的基本思想三類信息混雜度的指標 建立決策樹分裂屬性及其條件的選擇何時結(jié)束分裂樹的選擇 產(chǎn)生分類規(guī)則并應(yīng)用 ...
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Day2|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)|分類與預(yù)測:Logistic回歸
Logistic回歸 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_p...