（學(xué)習(xí)筆記，待補(bǔ)充）本文目錄如下： 1.機(jī)器翻譯1.1 機(jī)器翻譯的概念 2.注意力機(jī)制與Seq2seq模型 3.Transformer 1. 機(jī)器翻譯 1.1 機(jī)器翻譯的概念...
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Task04: 動手學(xué)深度學(xué)習(xí)——機(jī)器翻譯及相關(guān)技術(shù)；注意力機(jī)制與Seq2seq模型橘荠；Transformer
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Task05：動手學(xué)深度學(xué)習(xí)——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（學(xué)習(xí)筆記，待補(bǔ)充）本文目錄如下： 1.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)1.1 二維互相關(guān)運算1.2 二維卷積層1.3 填充和步幅1.4 多通道輸入和輸出1.5 池化層 幾個經(jīng)典的卷積神經(jīng)網(wǎng)...
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Task03：動手學(xué)深度學(xué)習(xí)——過擬合和欠擬合澡匪、梯度消失和梯度爆炸蒂秘、
（學(xué)習(xí)筆記，待補(bǔ)充）本文目錄如下： 1.過擬合和欠擬合1.1過擬合和欠擬合的概念1.2.防止過擬合的方法1.3.防止欠擬合的方法 2.梯度消失和梯度爆炸2.1 梯度消失(va...
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Task01&Task02. 動手學(xué)深度學(xué)習(xí)——從線性回歸出發(fā)
最近正在參加一個公益AI課程染突，學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)捻爷，打卡監(jiān)督自己。由于剛開始學(xué)習(xí)pytorch和深度學(xué)習(xí)份企，進(jìn)度比較慢也榄，沒有時間仔細(xì)寫筆記，因此先簡單列出提綱司志，以后再進(jìn)行補(bǔ)充甜紫。本文目錄...
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Day5|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)|ARIMA模型
時間序列分析 主要內(nèi)容 1.平穩(wěn)性檢驗 2.白噪聲檢驗 3.建模定階ARIMA(0,1,1)建模 4.預(yù)測 http://nbviewer.jupyter.org/githu...
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Day5|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)|關(guān)聯(lián)分析
關(guān)聯(lián)分析 主要內(nèi)容： 1. 頻繁模式 2. 關(guān)聯(lián)規(guī)則 3. 關(guān)聯(lián)分析——Apriori算法 http://nbviewer.jupyter.org/github/qieb...
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Day4|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)|聚類分析
聚類分析 主要內(nèi)容： 1. 聚類分析思想 2. 主要聚類方法 3. 類間、類內(nèi)距離的度量 4. 層次聚類（譜系聚類） 5. 劃分聚類法（快速聚類法） K-Mean算...
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Day3|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)|分類與預(yù)測:決策樹
分類與預(yù)測——決策樹 內(nèi)容提要 決策樹的基本思想三類信息混雜度的指標(biāo) 建立決策樹分裂屬性及其條件的選擇何時結(jié)束分裂樹的選擇 產(chǎn)生分類規(guī)則并應(yīng)用 示例 http://nbvie...
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Day2|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)|分類與預(yù)測:Logistic回歸
Logistic回歸 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_python/blob/mast...
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Day1|Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)|數(shù)據(jù)預(yù)處理(一)
數(shù)據(jù)預(yù)處理（一）數(shù)據(jù)清洗骂远、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)變換 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/Datamining_pyth...
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day20:《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第10章：時間序列主要內(nèi)容：生成日期范圍日期頻率轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)頻率轉(zhuǎn)換 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_...
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day19：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第10章：時間序列1.日期和時間數(shù)據(jù)類型及工具 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_...
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day18：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第9章——數(shù)據(jù)聚合與分組運算 數(shù)據(jù)透視表 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_pyt...
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day17：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第9章——數(shù)據(jù)聚合與分組運算3.分組級運算和轉(zhuǎn)換 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis...
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day16：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第9章——數(shù)據(jù)聚合與分組運算2.數(shù)據(jù)聚合 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_pyt...
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@IT人故事會 好的囚霸。謝謝提醒
day14：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第7章——數(shù)據(jù)規(guī)整化：清理、轉(zhuǎn)換激才、合并拓型、重塑 字符串處理 http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_anal...
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day15：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第9章——數(shù)據(jù)聚合與分組運算 groupby http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_analysis_p...
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@IT人故事會 謝謝额嘿！
打卡第11天：《利用python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》學(xué)習(xí)筆記
第五章——pandas入門第二部分：pandas主要功能（四）http://nbviewer.jupyter.org/github/qiebuliaoliao/data_an...