在介紹線性回歸模型前辐真,先統(tǒng)一一些等式的表達(dá)式。 = 第 i 個(gè)訓(xùn)練樣本中的第 j 個(gè)屬性值 = 第 i 個(gè)訓(xùn)練樣本所有屬性組成的向量m = 樣本數(shù)n = 屬性數(shù) 給定數(shù)據(jù)集 ...
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翻譯自Deep Learning With Python(2018)第一章 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ):http://www.reibang.com/p/6c08f4ceab4c第二章 ...