發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：江蘇
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CNN卷積和池化1届囚、卷積計(jì)算規(guī)則： 卷積核對(duì)應(yīng)原圖位置相乘再相加 需設(shè)定超參數(shù)：filters 卷積核個(gè)數(shù)婴噩、strides 步長(zhǎng)、 padding 邊緣補(bǔ)充 瞒御、...
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Keras#2
使用keras進(jìn)行mnist識(shí)別 構(gòu)建一個(gè)兩層全連接網(wǎng)絡(luò) 因?yàn)槿B接輸出層為十個(gè)輸出父叙，所以將標(biāo)簽y進(jìn)行one-hot encoding對(duì)應(yīng)輸出 ...
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激活函數(shù)作用1、激活函數(shù)作用 解決不能用線性方程概括的問題 感知機(jī)原方程：(線性） 添加激活函數(shù)：(非線性化） 注意：激活函數(shù)必須可微分肴裙，因?yàn)榉聪騻鞑サ臅r(shí)候...
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特征標(biāo)準(zhǔn)化作用
1趾唱、minmax normalization（最值歸一） 該方法會(huì)被極大極小離群值影響 from sklearn.preprocessing i...
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Keras #11、backend keras 有三大后端：Tensorflow蜻懦、Theano甜癞、CNTK TensorFlow是由 Google 開發(fā)的一個(gè)開源...
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更新權(quán)重的方式
1、SGD 梯度下降(收斂最慢穩(wěn)定） 梯度下降：+=- * d J() 批量梯度下降：將數(shù)據(jù)集切分為多批次宛乃， 分別下降取最佳值 隨機(jī)梯度下降：每...