Origin中經(jīng)常會(huì)需要輸入上下標(biāo)重窟,比如坐標(biāo)軸單位掖举、注釋文本框栏尚。相信很多童鞋都會(huì)直接在圖形中輸入妙真,這樣的后果就是再次作圖和措,又要來一遍应又,效率非常低问畅。因此艾栋,推薦大家統(tǒng)一在工作簿中...
Origin中經(jīng)常會(huì)需要輸入上下標(biāo)重窟,比如坐標(biāo)軸單位掖举、注釋文本框栏尚。相信很多童鞋都會(huì)直接在圖形中輸入妙真,這樣的后果就是再次作圖和措,又要來一遍应又,效率非常低问畅。因此艾栋,推薦大家統(tǒng)一在工作簿中...
Overview 在訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)爆存,我們希望能更直觀地了解訓(xùn)練情況,包括損失曲線蝗砾、輸入圖片先较、輸出圖片携冤、卷積核的參數(shù)分布等信息。這些信息能幫助我們更好地監(jiān)督網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程闲勺,并為...
在學(xué)習(xí)源碼的過程中曾棕,發(fā)現(xiàn)在搭建網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的時(shí)候,經(jīng)常會(huì)用到bn算法(即batch_normalization菜循,批標(biāo)準(zhǔn)化)翘地,所以有必要深入去研究其中的奧妙。bn算法的提出在...
寫在前面: 利用python解決問題的過程中癌幕,經(jīng)常會(huì)遇到從某個(gè)對(duì)象中抽取部分值的情況衙耕。“切片”操作正是專門用于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的有力武器勺远。理論上橙喘,只要條件表達(dá)式得當(dāng),可以通過單次...
YOLOv3沒有太多的創(chuàng)新谚中,主要是借鑒一些好的方案融合到Y(jié)OLO里面渴杆。不過效果還是不錯(cuò)的寥枝,在保持速度優(yōu)勢(shì)的前提下宪塔,提升了預(yù)測(cè)精度,尤其是加強(qiáng)了對(duì)小物體的識(shí)別能力囊拜。 本文主要講...
Typora極簡(jiǎn)教程 Typora download ” Markdown 是一種輕量級(jí)標(biāo)記語(yǔ)言冠跷,創(chuàng)始人是約翰·格魯伯(John Gruber)南誊。它允許人們 “使用易讀易寫的...
視頻鏈接:https://www.bilibili.com/video/av24998616 隨堂筆記:https://blog.csdn.net/u011321546/ar...
第六課:列空間和零空間 1.子空間 加法封閉抄囚、乘法封閉 2.列空間 (1)引入列空間 R^4中的四維向量; A的列空間由所有列的線性組合構(gòu)成橄务; (2)求解 三個(gè)列向量無(wú)法...
中文版官方教程:http://pytorch123.com/ 1.一篇總結(jié)很好的文章 pytorch學(xué)習(xí):https://blog.csdn.net/lantuxin/art...
第四課:A的LU分解 1. 2*2矩陣 2. 3*3矩陣 舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子: 描述: (1)A=LU 如果不存在行互換,消元步驟中需要乘以并減去那個(gè)數(shù)的倍數(shù)蜂挪,消元乘數(shù)可以直接寫...
時(shí)不時(shí)的用到隨機(jī)數(shù)重挑,主要是自帶的random和numpy的random,每次都靠猜棠涮,整理一下 random python自帶random模塊谬哀,用于生成隨機(jī)數(shù) random.r...
常用函數(shù)大全: 原文鏈接:https://www.cnblogs.com/TensorSense/p/6795995.html 原文: 前言:最近學(xué)習(xí)Python,才發(fā)現(xiàn)原來...
1.imshow() matplotlib.pyplot.imshow(X,cmap=None,norm=None,aspect=None,interpolation=Non...
一.方程組的集合解釋 二.矩陣消元 1.消元計(jì)算過程 (1).行交換 在消元過程中谦屑,主元為零,可通過行變換進(jìn)行調(diào)整劲室;如果行變換依然得到零元素伦仍,消元失敗。 (2).增廣矩陣...
1.item()函數(shù) 原文鏈接:http://www.jb51.net/article/54319.htm 舉三個(gè)實(shí)例: (1) person = {'name':'lizh...
1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)矩陣運(yùn)算 (1)神經(jīng)元傳遞形式 第一層是對(duì)全盤特征的提取很洋。比如28*28的圖像充蓝。第一層每個(gè)神經(jīng)元有28*28個(gè)x。但是第一層輸出4個(gè)結(jié)果喉磁∥焦叮可以了提取了四個(gè)特...