1. 前言 最近做了一段時間的模型搜索叹俏，實驗過程中發(fā)現(xiàn)模型搜索作用還是很明顯的肩袍。本篇文章主要回顧了一下近幾年一些關(guān)于模型搜索的文章： RL-based Neural Arch...
發(fā)簡信
IP屬地：北京
-
-
MXNet: wait_to_read 方法
wait_to_read 在mxnet中焦辅，類ndarray可以調(diào)用 wait_to_read博杖，官方給出的該函數(shù)解釋是： Waits until all previous wr...
-
Policy Gradient Methods, DPG 和 DDPG1. 介紹 首先了解一下策略梯度法，之后再對DPG和DDPG兩篇論文進(jìn)行學(xué)習(xí)筷登。 2. 梯度策略法 梯度策略法 ( Policy Gradient Methods ) 英文好的...
-
268G+訓(xùn)練好的word2vec模型（中文詞向量）??從網(wǎng)上了解到剃根，很多人缺少大語料訓(xùn)練的word2vec模型，在此分享下使用268G+語料訓(xùn)練好的word2vec模型前方。 訓(xùn)練語料： 百度百科800w+條狈醉，26G+ 搜狐新聞...
-
CBAM: Convolutional Block Attention Module1. 前言 這篇論文來自于ECCV 2018.這里有我在MxNet下的實現(xiàn)https://github.com/JunrQ/backbones隨著ResNet，Incepti...
-
Squeeze-and-Excitation Networks 筆記1. 前言 在這篇論文中惠险，作者調(diào)查了模型設(shè)計中稍微不同的一方面：通道之間的關(guān)系苗傅。目標(biāo)是為了通過顯示地對通道之間卷積特征的依賴關(guān)系進(jìn)行建模，來提高網(wǎng)絡(luò)的表達(dá)能力班巩。作者提出了一種...
-
關(guān)于人臉的各種loss1. 前言 人臉識別本身是一個很復(fù)雜的系統(tǒng)渣慕，從人臉的檢測，定位抱慌，提取到識別摇庙，都有很多需要仔細(xì)研究的內(nèi)容。單從人臉的識別來說遥缕，我們可以暫時簡單地把目標(biāo)定為卫袒，為人臉學(xué)習(xí)到一個好的...
-
