用兩個(gè)表（a_table诵棵、b_table）非春，關(guān)聯(lián)字段a_table.a_id和b_table.b_id來(lái)演示一下MySQL的內(nèi)連接奇昙、外連接（ 左(外)連接储耐、右(外)連接滨溉、全(...
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圖解MySQL 內(nèi)連接、外連接伐谈、左連接试疙、右連接 -
java之super關(guān)鍵字一闽撤、基礎(chǔ)知識(shí) 1哟旗、super不是引用類(lèi)型，super中存儲(chǔ)的不是內(nèi)存地址闸餐，super指向的不是父類(lèi)對(duì)象 2饱亮、super指代的是當(dāng)前子類(lèi)對(duì)象的父類(lèi)特征 （如圖） 3、什么時(shí)候使...
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淺析系統(tǒng)高可用
系統(tǒng)可用性 系統(tǒng)的可用性，英文名字為 System Usability和媳，即系統(tǒng)服務(wù)不中斷運(yùn)行時(shí)間占實(shí)際運(yùn)行時(shí)間的比例。 所以，可用性其實(shí)是一個(gè)百分比骚秦，如 99.9%作箍。 我們通...
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Java內(nèi)存模型是什么？線程安全問(wèn)題為什么會(huì)引發(fā)阶剑？近日，有熱心市民就 "Java內(nèi)存模型 " 提出質(zhì)疑： 線程是否會(huì)把所有需要操作的數(shù)據(jù)全加載到內(nèi)存 根據(jù)《我是憨包》可以看出素邪，當(dāng)事人蛋蛋(化名)目前情緒穩(wěn)定兔朦，并且似乎已經(jīng)意識(shí)...
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用awk和sed實(shí)現(xiàn)矩陣轉(zhuǎn)置
輸入矩陣：input.txt 利用awk和sed將矩陣轉(zhuǎn)置 代碼詳解： NF代表每一行的字段總數(shù)声邦，即列數(shù)亥曹，在這里為4 2代表第二列 awk是按行讀取 讀取第一行歇式， i=1材失，i...
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04. 內(nèi)部類(lèi)
04. 內(nèi)部類(lèi) 1龙巨、類(lèi)的五大成員 屬性旨别、構(gòu)造方法、一般方法汗茄、塊、內(nèi)部類(lèi) 這篇主要描寫(xiě)內(nèi)部類(lèi)递览。 下面代碼演示類(lèi)的結(jié)構(gòu)： 2绞铃、內(nèi)部類(lèi) 內(nèi)部類(lèi)分為4種：成員內(nèi)部類(lèi)儿捧、靜態(tài)內(nèi)部類(lèi)、匿名...
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Spark Join 的三種方式
#Spark join的三種方式： 1.broadcast hash join：將其中一張較小的表通過(guò)廣播的方式亿汞，由driver發(fā)送到各個(gè)executor疗我，大表正常被分成多個(gè)...
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互聯(lián)網(wǎng)安全協(xié)議IPsec-IPsec的工作模式學(xué)習(xí)《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全》 IPsec的工作模式 IPsec有兩種工作模式，即傳輸模式和隧道模式麦牺。傳輸模式用來(lái)直接加密主機(jī)之間的網(wǎng)絡(luò)通信钮蛛；隧道模式用來(lái)在兩個(gè)子網(wǎng)之間建造“虛擬隧道...
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使用VTP批量傳遞VLAN
一、什么是VTP仑濒？VTP作用墩瞳？如何配置驼壶？ 1）VTP：VLAN Trunking Protocol，VLAN中繼協(xié)議喉酌，也叫VLAN干道協(xié)議泪电，思科私有協(xié)議。 2）VTP作用是把...
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累加器執(zhí)行的過(guò)程一和蚪、過(guò)程概述1、Driver端(a)Driver端初始化構(gòu)建Accumulator并初始化催束、注冊(cè)（Accumulators.register(this)）(b)Accumul...
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merge好像是自動(dòng)完成的塔淤，這一點(diǎn)不理解速妖，在代碼中如何實(shí)現(xiàn)的备恤。
比如我在main函數(shù)中，調(diào)用了add方法輸入數(shù)據(jù)旅择，最后也調(diào)用了value打印累加器最終的value惭笑。但main中我沒(méi)有調(diào)用merge。merge是什么時(shí)候完成的砌左？Spark累加器（Accumulator）
什么是累加器 累加器：分布式共享只寫(xiě)變量脖咐。（Executor和Executor之間不能讀數(shù)據(jù)）累加器用來(lái)把Executor端變量信息聚合到Driver端。在Driver程序中...
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Spark累加器（Accumulator）
什么是累加器 累加器：分布式共享只寫(xiě)變量汇歹。（Executor和Executor之間不能讀數(shù)據(jù)）累加器用來(lái)把Executor端變量信息聚合到Driver端屁擅。在Driver程序中...
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【I/O】磁盤(pán)I/O 和 網(wǎng)絡(luò)IO的區(qū)別Linux 上 磁盤(pán)io 和 網(wǎng)絡(luò)io的區(qū)別是什么？ 磁盤(pán)IO和網(wǎng)絡(luò)IO是兩種不同的IO類(lèi)型产弹，它們的區(qū)別如下： 磁盤(pán)IO：磁盤(pán)IO是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中派歌，數(shù)據(jù)在磁盤(pán)和內(nèi)存之間的讀寫(xiě)...
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Spark學(xué)習(xí)筆記二：Spark Core一胶果、RDD RDD概念 RDD（Resilient Distributed Dateset）彈性分布式數(shù)據(jù)集 RDD的五大特性 RDD是由一系列的partition組成的。 ...
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Spark性能調(diào)優(yōu)思路本文是作者在讀完《Apache Spark - Best practices and Tuning》以及《High Performance Spark》以后斤斧，對(duì)如何編寫(xiě)高效的...
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MapPartition和Map的區(qū)別
MapPartition和Map的區(qū)別 在Spark和Flink中有map和mapPartitions算子早抠，處理數(shù)據(jù)上，有一些區(qū)別 主要區(qū)別： map是對(duì)rdd中的每一個(gè)元素...
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Spark中map撬讽、mappartition蕊连、foreach 以及 foreachpartition的區(qū)別和對(duì)比
在 Spark 性能調(diào)優(yōu)中，經(jīng)常會(huì)被建議盡量用 mappartition 操作去替代 map 操作游昼。本文將會(huì)對(duì)這一論斷背后的原因進(jìn)行闡述甘苍。 一、map 操作 V.S. m...
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實(shí)力來(lái)自點(diǎn)點(diǎn)滴滴的積累，專(zhuān)注原創(chuàng)，分享大數(shù)據(jù)技術(shù)囚聚。
