最近有同學問nlp中如何做data augmentation端壳，這篇總結下目前知道的方法囱皿。 數(shù)據(jù)增強 數(shù)據(jù)增強技術已經是圖像領域的標配了羊赵，如旋轉再菊、鏡像吱雏、翻轉等碧信。由于圖像本身的特...
發(fā)簡信
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NLP中的數(shù)據(jù)增強 -
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Knowledge Distillation (1) 模塊替換之bert-of-theseus-下篇
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Dropout--深度神經網絡中的Bagging深度神經網絡由于其巨大的參數(shù)量诈悍，可以很方便的擬合非常復雜的非線性關系祸轮，同時，巨大的參數(shù)量也給模型帶來了過擬合的問題写隶。為了解決這個問題倔撞，也有人提出了早停和加入正則項等手段。而在...
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yolov4環(huán)境搭建與訓練自己的數(shù)據(jù)集yolov4出來后慕趴，簡單做下測試痪蝇，看到結果還是相當給力的。 注意看中間有個被遮擋的馬冕房，在yolov3中是檢測不到的躏啰，yolov4中檢測出來了，精度確實提升了耙册。 那再來測試一下...
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