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  • EM算法系列(四)-男女生身高問(wèn)題

    參考文章:http://blog.csdn.net/sallyyoung_sh/article/details/54630044 1、故事背景 在之前介紹極大似然估計(jì)的時(shí)候邀桑,...

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    Logistic回歸

    摘自:http://blog.csdn.net/dongtingzhizi/article/details/15962797 1.引言 看了Stanford的Andrew N...

  • SVM尘奂伲考細(xì)節(jié)

    SVM的原理是什么瓷胧? SVM是一種二類(lèi)分類(lèi)模型岩馍。它的基本模型是在特征空間中尋找間隔最大化的分離超平面的線性分類(lèi)器鳖目。(間隔最大是它有別于感知機(jī)) (1)當(dāng)訓(xùn)練樣本線性可分時(shí)仪媒,通...

  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法

    以下是在編程面試中排名前 10 的算法相關(guān)的概念狸眼,我會(huì)通過(guò)一些簡(jiǎn)單的例子來(lái)闡述這些概念藤树。由于完全掌握這些概念需要更多的努力,因此這份列表只是作為一個(gè)介紹拓萌。本文將從Java的角...

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    EM算法

    1. 前提推導(dǎo) 2. EM算法 EM算法就是含有隱變量的概率模型參數(shù)的極大似然估計(jì)法岁钓。 延森不等式(Jensen's inequality)以丹麥數(shù)學(xué)家約翰·延森(Johan...

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    SVM

    一. SVM的種類(lèi) 第一種可以用一條線完全劃分超平面百分之百分對(duì)眶诈;第二種不存在一個(gè)超平面全部分對(duì),允許部分分錯(cuò)瓜饥。 二. SVM在做什么逝撬? SVM找出最佳的分割線!做法:給定w...

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