一、用戶細分的直觀感受 做用戶細分本身很簡單甸昏，比如我們上一節(jié)講的用戶分層顽分，其實就是用一個分類維度，按高中低進行的簡單用戶細分施蜜，比如： 按用戶過往1年內(nèi)消費細分：高級（1w+）...
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用戶細分，該怎么分才最見效果团赏？
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數(shù)據(jù)分析方法（四）-常見商業(yè)模式分析指標
電子商務(wù)：轉(zhuǎn)換率卒蘸、年均購買率、平均購物車大小翻默、棄買率缸沃、獲客成本、平均每位客戶營收修械、重復購買率... SaaS:眼球（網(wǎng)站吸引訪客的效果）趾牧、參與度（注冊）、黏性肯污、轉(zhuǎn)換率翘单、平均每...
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在線教育BD推廣效果復盤分析項目介紹 為了拓展高階課的用戶銷量，目前通過BD與周邊學校合作蹦渣，開展四節(jié)體驗課促銷活動哄芜，并且會在第三節(jié)體驗課后開展“高階課程講座”并開啟高階課的報名通道，目前項目已經(jīng)完結(jié)柬唯，請...
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數(shù)據(jù)分析方法（五）- 數(shù)據(jù)指標的基準值參考
數(shù)據(jù)指標的基準值 訪客量：每個月致力于讓30%的注冊用戶訪問一次认臊，每天讓10%的注冊用戶訪問一次。 獲客成本：低于他在客戶生命周期中貢獻總價值的1/3权逗。這并不是一成不變的定律...
