發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：安徽
-
VirtualBox6.0 搭建Ubuntu18.04集群環(huán)境1、安裝VirtualBox https://www.virtualbox.org/下載最新版6.0 2粘昨、下載Ubuntu18.04鏡像 應(yīng)為計(jì)劃搭建hadoop集群瞻讽，所以用...
-
個(gè)人網(wǎng)站 : http://www.xcan.top 個(gè)人店鋪: 鞋盒: https://shop117015562.taobao.com/ 男裝: https://shop469108515.taobao.com/ Hadoop,Hbase,Hive,Spark,Apache Kafka,Apache Storm,Map reduce,SQOOP,Zookeeper
-
學(xué)習(xí)云計(jì)算大數(shù)據(jù)平臺(tái)凛捏，Spark, Flink担忧，Storm Hadoop等平臺(tái)，讓我們共同促進(jìn)大數(shù)據(jù)的發(fā)展
-
學(xué)習(xí)過(guò)程中記錄筆記，以備查閱示罗。
-
該專(zhuān)題主要介紹和記錄蚜点，筆者在學(xué)習(xí)spark過(guò)程中的總結(jié)和要點(diǎn)記錄轧房。筆者也是剛剛接觸spark，所以會(huì)從最基礎(chǔ)的環(huán)境搭建開(kāi)始介紹绍绘，逐步過(guò)渡到對(duì)spark的深入學(xué)習(xí)奶镶。
-
關(guān)注醫(yī)學(xué)影像AI厂镇，計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)，診斷左刽，三維建模等剪撬； 關(guān)注互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)各個(gè)模塊：精準(zhǔn)醫(yī)療、智慧醫(yī)療悠反、移動(dòng)醫(yī)療残黑、數(shù)字醫(yī)療、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療斋否、醫(yī)療云服務(wù)梨水、大數(shù)據(jù)、醫(yī)學(xué)圖像茵臭、物聯(lián)網(wǎng)疫诽、養(yǎng)老服務(wù)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、電子病歷奇徒、可穿戴設(shè)備等雏亚。 歡迎大家關(guān)注，投稿摩钙，交流學(xué)習(xí)罢低！
-
主要收入Java虛擬機(jī)网持、字節(jié)碼、ASM等偏向底層的技術(shù)文章
-
JVM · Java虛擬機(jī)原理 · JVM上語(yǔ)言·框架· 生態(tài)系統(tǒng)光劍書(shū)架上的書(shū) 編长踊，1164 篇文章功舀，2786 人關(guān)注
Kotlin 開(kāi)發(fā)者社區(qū) ( 微信公眾號(hào) ) 國(guó)內(nèi)第一Kotlin 開(kāi)發(fā)者社區(qū)公眾號(hào)，主要分享身弊、交流 Kotlin 編程語(yǔ)言辟汰、Spring Boot、Android阱佛、React.js/Node.js帖汞、函數(shù)式編程、編程思想等相關(guān)主題瘫絮。 ------ 阿里巴巴-阿里大腦技術(shù)部英雄帖: 作為核心工程師參與阿里大腦的建設(shè)工作涨冀，通過(guò)云計(jì)算和人工智能的手段助力組織升級(jí)填硕。 主導(dǎo)業(yè)務(wù)及技術(shù)改造類(lèi)項(xiàng)目的系統(tǒng)分析和設(shè)計(jì)工作麦萤，承擔(dān)核心功能及公共模塊的代碼編寫(xiě)工作。 維護(hù)和升級(jí)現(xiàn)有軟件產(chǎn)品扁眯，快速定位并修復(fù)現(xiàn)有產(chǎn)品的缺陷壮莹。 咨詢(xún)&聯(lián)系方式 簡(jiǎn)歷可直接發(fā)送到郵箱：guangjian.cgj@alibaba-inc.com 微信:?universskyoh 大部分人大談特談JAVA語(yǔ)言，這對(duì)于我來(lái)說(shuō)也許聽(tīng)起來(lái)很奇怪姻檀，但是我無(wú)法不去在意命满。JVM才是Java生態(tài)系統(tǒng)的核心啊。 “我真正關(guān)心的是Java虛擬機(jī)的概念绣版，因?yàn)槭撬阉械臇|西都聯(lián)系在了一起胶台；是它造就了Java語(yǔ)言；是它使得事物能在所有的異構(gòu)平臺(tái)上得到運(yùn)行杂抽；也還是它使得所有類(lèi)型的語(yǔ)言能夠共存诈唬。” (James Gosling, Java編程語(yǔ)言的創(chuàng)造者 (2011, TheServerSide)) -
阿里云官網(wǎng)內(nèi)容平臺(tái)！匯聚阿里云優(yōu)質(zhì)內(nèi)容（入門(mén)、文檔阅仔、案例吹散、最佳實(shí)踐、直播等）八酒！如需轉(zhuǎn)載或內(nèi)容類(lèi)合作空民，郵件yqgroup@service.aliyun.com 秒級(jí)回復(fù)！<br>
-
Pythoner的集中營(yíng), 收集關(guān)于Python的各種知識(shí)教程. 推薦文章和系列閱讀: 1. Python 零基礎(chǔ)入門(mén)資料整理（更新版） http://www.reibang.com/p/9c02dade7e90 2. Python 零基礎(chǔ)入門(mén)資料整理 http://www.reibang.com/p/5eee782b8627 3. Python 從入門(mén)到高手系列視頻教程 http://www.reibang.com/p/93085280e4a4 4. Python學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)資源整理 http://www.reibang.com/p/fe0e5a515696 5. Python爬蟲(chóng)學(xué)習(xí)系列專(zhuān)題 http://www.reibang.com/notebooks/255245/latest 6. Python Django博客開(kāi)發(fā)專(zhuān)題 http://www.reibang.com/notebooks/293635/latest PS: 另招Python熱心管理員
-
我已加入“維權(quán)騎士”(rightknights.com)的版權(quán)保護(hù)計(jì)劃昼接。<br><br>CSDN:<a href="http://blog.csdn.net/csdn_lqr" rel="nofollow" target="_blank">http://blog.csdn.net/csdn_lqr</a><br>github:<a href="https://github.com/GitLqr" rel="nofollow" target="_blank">https://github.com/GitLqr</a><br>QQ郵箱：linqiarui@qq.com<br><br>掘金專(zhuān)欄：<br><a href="https://juejin.im/user/58a53faf5c497d005fa78737" rel="nofollow" target="_blank">https://juejin.im/user/58a53faf5c497d005fa78737</a><br>
-
機(jī)器學(xué)習(xí) - K-means聚類(lèi)算法1.K-means算法 1.基本定義 K-means算法的思想很簡(jiǎn)單爽篷，對(duì)于給定的樣本集合，按照樣本之間的距離大小慢睡，將樣本劃分為K簇逐工。讓簇內(nèi)的點(diǎn)盡量緊密的聚集在一起，而讓簇間的...
-
機(jī)器學(xué)習(xí) - k近鄰法
k 近鄰法 1漂辐、K近鄰法定義 給定一個(gè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集泪喊，對(duì)于新輸入的實(shí)例，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中找到與該實(shí)例距離最近的K個(gè)實(shí)例髓涯，看這K個(gè)實(shí)例多數(shù)屬于某個(gè)類(lèi)袒啼，則將該實(shí)例分為這個(gè)類(lèi)。 2.K近...
-
機(jī)器學(xué)習(xí) - 感知機(jī)
1.感知機(jī)模型 1.1感知機(jī)定義 假設(shè)輸入空間（特征空間）是,輸出空間是,輸入表示實(shí)例的特征向量纬纪，對(duì)應(yīng)于輸入空間特征空間）的點(diǎn)蚓再，輸出表示實(shí)例的類(lèi)別。由輸入空間到輸出空間的如下...
-
