深度卷積神經(jīng)?絡(luò)(AlexNet) 神經(jīng)?絡(luò)可以直接基于圖像的原始像素進(jìn)?分類怔昨。這種稱為端到端(end-to?end)的?法節(jié)省了很多中間步驟匹表。然而,在很??段時(shí)間?更流?的...
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深度卷積神經(jīng)?絡(luò)(AlexNet) 神經(jīng)?絡(luò)可以直接基于圖像的原始像素進(jìn)?分類怔昨。這種稱為端到端(end-to?end)的?法節(jié)省了很多中間步驟匹表。然而,在很??段時(shí)間?更流?的...
1.線性回歸:矢量計(jì)算 在模型訓(xùn)練或預(yù)測(cè)時(shí)晌纫,我們常常會(huì)同時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)樣本并用到矢量計(jì)算剂癌。在介紹線性回歸的矢量計(jì)算表達(dá)式之前,讓我們先考慮對(duì)兩個(gè)向量相加的兩種方法蚂夕。 [if ...