?在集成學習（Ensemble Learning）中除了Bagging和Boosting對數(shù)據(jù)的橫向劃分劃分之外尸闸，還有一個縱向劃分（加深）的方法， 一般稱為Stacked G...
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今我來思蛉拙，堆棧泛化（Stacked Generalization）
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最“懶惰”的kNN分類算法
1. K-近鄰算法#### k-近鄰算法（k Nearest Neighbor）孕锄，是最基本的分類算法吮廉，其基本思想是采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類。 2. 算法原理#...
